晋城长河流域煤矿开采沉陷影响因子研究

"长河流域煤矿区开采沉陷主控因子筛选研究" 本文主要探讨了在地质矿产资源开发过程中，特别是煤炭开采对环境造成的影响，尤其是地表沉陷问题。研究聚焦于山西省晋城市长河流域的煤矿区，通过对晋城矿务局提供的土地复垦方案报告书、矿产地质报告和资源开发利用方案的深入分析，提取出了12个可能影响沉陷的因子。 这12个因子包括：移动角正切、煤层倾角、覆岩综合普氏硬度、岩土比和煤层厚度等。为了探究这些因子与地表最大下沉系数之间的关系，研究人员采用了两种不同的分析方法：灰色关联分析法和逐步回归分析法。灰色关联分析法是一种利用非完全信息进行关联度判断的数学方法，而逐步回归分析法则通过逐步引入或剔除变量，确定对目标变量影响最大的因子。 通过对两种方法得到结果的对比，研究发现移动角正切、煤层倾角、覆岩综合普氏硬度、岩土比和煤层厚度是影响地表最大下沉系数的关键因子。移动角正切反映了开采过程中煤层的倾斜程度，对地表沉陷的影响显著；煤层倾角不仅影响开采难度，还直接影响到沉陷的分布和程度；覆岩综合普氏硬度则关乎覆岩的稳定性，硬度越大，沉陷可能越小；岩土比反映了地表土壤和岩石的比例，不同比例会影响地表的承压能力，从而影响沉陷；煤层厚度是决定开采规模和方式的重要参数，厚度大的煤层可能导致更深的沉陷。 这项研究的意义在于，它从煤炭的赋存条件和开采角度出发，为煤矿区的地表沉陷控制和评价提供了科学依据。通过对这些主控因子的识别和理解，可以更有效地预测和管理开采活动对环境的影响，制定合理的土地复垦方案，减少对生态环境和人类活动的破坏。此外，研究成果也为其他类似地区的煤炭开采提供了参考，有助于整个行业的可持续发展和环境保护。 关键词: 长河流域、灰色关联分析、回归分析、开采沉陷、主控因子 这篇学术论文发表在《能源与环保》杂志2017年第39卷第3期，作者包括李岩、陈晨、段永红和毕如田，他们分别来自山西农业大学资源环境学院。文章强调了科学研究在解决实际问题中的重要作用，即通过定量分析方法揭示地质开采对环境的具体影响，为实际操作提供理论支持。