OpenCV-Python官方教程中文版：一站式图像处理工具书

"这是一本关于OpenCV-Python的中文教程，由段力辉翻译，源自OpenCV官方文档，全面介绍OpenCV的Python接口及其在计算机视觉领域的应用。本书旨在为解决实际问题提供指导，强调实践操作而非深入的数学理论。" 在计算机视觉领域，OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个广泛使用的开源库，它提供了大量的计算机视觉和机器学习算法。对于Python用户来说，OpenCV的Python接口使得在Python中进行图像处理变得简单易行。本教程共51章，详细介绍了OpenCV的Python接口和相关函数，涵盖了从基本的图像处理到复杂的计算机视觉算法。 首先，选择Python作为开发语言是因为其高效、简洁的特性，使得初学者能够快速上手。Python还具有强大的科学计算库如Numpy和可视化库matplotlib，使得在数据分析方面具有与Matlab相媲美的能力。此外，Python的“胶水”性质使其能够与其他软件和库无缝集成，构建复杂的工作流程。 使用Python-OpenCV的好处在于OpenCV的强大功能。它包含超过2500个算法和函数，涵盖了从图像读取、处理、特征检测到对象识别等众多功能。无论是在学术研究还是实际应用中，都能找到相应的解决方案。相比于Python的图像处理库PIL，OpenCV提供了更为专业和全面的图像处理能力。 本书的出现弥补了Python-OpenCV教程的空白。作者指出，尽管有其他资源，但它们往往不够全面或深入。本书基于OpenCV的官方文档，内容全面且易于理解，专注于如何使用OpenCV解决实际问题，而非深入探讨数学原理。这使得本书对于想要快速上手并应用OpenCV的读者特别有价值。 考虑到时效性，本书针对的是当时尚未正式发布的OpenCV 3.0版本，但内容已经相当稳定，并包含了最新的计算机视觉算法。因此，即便在发布后的一段时间内，本书仍然具有很高的参考价值。 "Python-CV2工具书"是一本非常适合初学者和实践经验者的OpenCV-Python教程，提供了丰富的实例和详尽的接口说明，帮助读者掌握计算机视觉领域的实用技能。