"Mastering Elasticsearch 5.x - Third Edition"
本书是关于掌握Elasticsearch 5.x版本的专业指南,旨在帮助读者深入理解这个强大的全文搜索引擎。Elasticsearch是基于Lucene构建的,因此在深入探讨Elasticsearch之前,我们首先需要了解Lucene的基本概念。
**An overview of Lucene**
Lucene是一个高性能、全文本搜索库,是Elasticsearch的核心。它提供了索引和搜索技术,以及高级的文本分析功能。在Lucene中,数据被组织成一个**倒排索引(Inverted Index)**,这种结构允许快速地查找包含特定词项的文档。索引由多个**Segment**组成,每个Segment是一个独立的、不可变的搜索索引。**Norms**用于存储字段长度规范化信息,确保不同长度的词项在搜索时权重一致。**Term Vectors**存储了文档中词项的位置和频率信息,用于支持模糊搜索和相关性计算。**Posting Formats**和**Doc Values**分别处理文档的存储和检索,提供不同的性能和存储优化。**Document Analysis**是指将输入的原始文本通过一系列的分析器转换为可搜索的词项流,这是Lucene处理自然语言的关键步骤。
**Basics of the Lucene query language**
查询是通过Lucene的查询语法进行的,支持对特定字段的查询,以及对词项的各种修饰,如**Term modifiers**,例如通配符、前缀、后缀等。处理**特殊字符**也是查询解析的一部分,确保用户输入的查询字符串能够正确解析为搜索条件。
**An overview of Elasticsearch**
Elasticsearch是在Lucene之上构建的分布式、RESTful风格的搜索和分析引擎。它的核心概念包括**集群(Cluster)、节点(Node)、索引(Index)、文档(Document)**和**类型(Type)**。Elasticsearch的工作原理是将数据分布在整个集群上,通过自动的故障检测和恢复机制保证高可用性。
**Introducing Elasticsearch 5.x**
Elasticsearch 5.x引入了多项新特性,包括:
1. **新特性**:如对多值字段的改进,新的聚合功能,以及更强大的分析器。
2. **Elasticsearch 2.x的新特性**:如类型移除,这使得索引更加简洁和高效。
3. **变更**:与1.x到2.x的升级相比,5.x带来了更多变化,比如映射(Mapping)的调整,查询和过滤器的更新,以及在安全性、可靠性和网络方面的重要改进。
**Changes between 1.x to 2.x and 2.x to 5.x**
这些版本之间的主要变化涉及映射规范,查询和过滤器的API,以及对集群监控和管理功能的增强。例如,类型移除简化了索引结构,而安全性的提升则增强了数据保护。
本书适合已经有一定基础的Elasticsearch用户,无论你是开发人员、数据分析师还是系统管理员,都可以从中学习如何充分利用Elasticsearch 5.x的功能,进行高效的搜索、分析和数据管理。书中还涵盖了用户反馈、错误修正(Errata)以及反盗版(Piracy)信息,鼓励读者参与讨论和提问,共同提升对Elasticsearch的理解。