医学图像重建基础与最新进展

"《医学图像重建入门》是曾更生教授撰写的一本关于医学成像技术的入门书籍，主要介绍了图像重建的基础理论和方法。该书由高等教育出版社出版，旨在向读者提供经典与现代图像重建技术的概览，涵盖了二维和三维的各种成像技术，包括平行光束、扇形束、平行线、平行面和锥形束成像，并讨论了在X光CT、SPECT、PET和MRI等医学领域的应用。书中特别提到了一些最新研究成果，如使用截断的投影数据进行ROI（感兴趣区域）精确重建、Katsevich的锥形束滤波反投影算法，以及利用l0极小化方法处理极度欠采样数据。此外，作者尝试以直观易懂的方式阐述复杂理论，避免过多的数学推导，使读者更容易理解和掌握内容。书中某些章节标记为星号，不阅读也不会影响整体理解。" 在本书的第一章，作者介绍了断层成像的基本概念，包括投影、图像重建和反投影的定义。数学表达式部分详细解释了投影和反投影的数学表示，以及狄拉克δ函数的应用。通过例题和小结，读者可以巩固学习成果。 第二章则聚焦于平行光束图像重建，详细探讨了傅里叶变换和中心切片定理，并列举了五种不同的重建算法，包括方法1至方法5，每种方法都有详尽的阐述。这部分内容为后续的成像技术打下了坚实的基础。 《医学图像重建入门》是一本适合初学者的教材，它既涵盖了医学图像重建的理论基础，又包含了当前的研究进展，为读者提供了全面的学习资源。通过阅读此书，读者不仅可以理解图像重建的基本原理，还能了解到该领域的前沿动态。