DADICC：智能系统：联合循环发电厂的在线异常检测与诊断

DADICC是一个智能系统，专为联合循环燃气轮机发电厂设计，旨在在线实时检测并诊断潜在的异常情况。其核心目标是通过建立一个模型来刻画正常运行时的表现，一旦出现可能故障的迹象，这个模型就能作为早期异常检测的基准。系统利用多代理架构来支持其功能，其中包含关键角色的智能组件。 在DADICC中，异常检测主要由基于神经网络技术的代理负责，这些代理通过学习和分析实际运行数据，构建或更新行为模型。当监测到与预测的正常行为存在偏差时，代理会触发进一步的分析，以识别潜在问题的原因。专家系统结构的诊断代理介入，它们结合了领域知识和经验规则，对异常进行深度诊断，并提供可能的预防措施。 操作过程中，DADICC不断监控设备的状态参数，通过持续的学习和优化，模型能够适应动态变化，提高异常识别的准确性。这种智能化的方法提高了电力系统的可靠性和效率，有助于防止小问题演变成大故障，从而节省维护成本并确保发电厂的稳定运行。 DADICC是一个集成了模型构建、异常检测、诊断和预防功能于一体的智能系统，它在联合循环燃气轮机发电厂的运行维护中扮演着至关重要的角色，通过实时监控和高效决策，保障了电力系统的安全和高效运行。