国家电子政务外网安全：向下探察与数据挖掘的深度分析

"《向下探察分析-国家电子政务外网安全等级保护实施指南（定稿）》深入探讨了数据仓库在现代决策支持系统中的重要角色。章节7.2着重于'向下探察分析'，这是一种数据分析方法，通过从汇总数据出发，逐步细化至具体细节，以便管理者更好地理解复杂的数据集。这种方法有助于识别关键区域和异常情况，从而找出需要进一步关注或解释的地方。 向下探察涉及选择一条从汇总数据到详细数据的路径，比如在图7-4中，管理者从季度汇总数据开始，依次聚焦于西部、东南部、东北部和中部地区，最终在东北部地区进一步分析纽约州的数据。在纽约州，他们可能会进一步研究特定城市的保险销售数据。这个过程强调了数据可视化工具在EIS（企业信息系统）中的挑战，尤其是在数据预处理和查询阶段，软件需要有效地呈现分析结果，而不仅仅是图形展示。 数据仓库的历史发展反映了信息处理领域的年轻性和不断演进。早期，数据处理主要围绕主文件和磁带存储，但这种单一应用的方式存在一致性问题、程序维护复杂以及新程序开发难度大等挑战。随着需求的增长，大规模的数据仓库体系结构开始形成，数据仓库成为核心，帮助组织处理和管理海量数据，提供决策支持。 决策支持系统的演变历程始于20世纪60年代，从最初的基于主文件的应用逐渐发展到包括报表、程序和更高级的DS（决策支持）功能。早期的DSS处理主要依赖于COBOL编程语言和穿孔卡片作为交互媒介。然而，随着数据量的增长和处理需求的提高，人们意识到需要更有效的数据管理策略，这就是数据仓库概念的兴起。 总结来说，本章节不仅介绍了向下探察分析的具体操作步骤，还强调了数据仓库在解决信息处理领域中复杂性问题和提供有效决策支持方面的作用，以及DSS处理从早期的简单应用到现代数据仓库体系的演变过程。"