R语言编程指南：从基础到高级应用

"The R Book" 是一本由Michael J. Crawley编著的专业R语言教程，涵盖R语言的基础到高级应用。这本书分为多个章节，详细介绍了R语言在数据分析、统计建模、图形绘制等多个领域的使用。 1. **Getting Started**：这部分引导读者进入R的世界，介绍如何安装和启动R，以及基本的R工作环境设置和操作。 2. **Essentials of the R Language**：详细讲解R语言的基本语法和数据类型，包括向量、列表、矩阵和数组等。 3. **Data Input**：讨论如何导入和处理各种数据格式，如CSV、Excel或文本文件等。 4. **Dataframes**：数据框是R中存储结构化数据的主要方式，这一章会深入讲解数据框的操作和管理。 5. **Graphics**：介绍R的图形系统，包括基础绘图函数和自定义图形的技巧。 6-19. **统计分析与模型**：这部分涵盖了从经典的统计测试（如t检验、ANOVA）到高级的统计建模技术（如线性回归、广义线性模型、非线性回归、混合效应模型等），以及时间序列分析和生存分析等。 20. **Non-linear Regression**：讨论非线性模型的拟合和分析方法。 21. **Tree Models**：介绍决策树和随机森林等树状模型的构建和应用。 22. **Time Series Analysis**：涵盖时间序列的预处理、建模和预测。 23-25. **Multivariate Statistics, Spatial Statistics, Survival Analysis**：分别涉及多元统计分析、空间统计和生存分析，这些都是复杂数据集分析的重要工具。 26. **Simulation Models**：讨论使用R进行模拟研究的方法，包括蒙特卡洛模拟等。 27. **Changing the Look of Graphics**：提供定制R图形外观的技巧，包括颜色、字体和布局的调整。 书末还提供了参考文献和索引，方便读者进一步学习和查找特定主题。 这本书是R语言学习者的宝贵资源，无论你是初学者还是有经验的数据分析师，都能从中获得丰富的知识和实践指导。通过这本书，读者可以掌握R语言的核心技能，并利用R进行复杂的统计分析和数据可视化。