R语言编程指南:从基础到高级应用
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更新于2024-07-28
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"The R Book" 是一本由Michael J. Crawley编著的专业R语言教程,涵盖R语言的基础到高级应用。这本书分为多个章节,详细介绍了R语言在数据分析、统计建模、图形绘制等多个领域的使用。
1. **Getting Started**:这部分引导读者进入R的世界,介绍如何安装和启动R,以及基本的R工作环境设置和操作。
2. **Essentials of the R Language**:详细讲解R语言的基本语法和数据类型,包括向量、列表、矩阵和数组等。
3. **Data Input**:讨论如何导入和处理各种数据格式,如CSV、Excel或文本文件等。
4. **Dataframes**:数据框是R中存储结构化数据的主要方式,这一章会深入讲解数据框的操作和管理。
5. **Graphics**:介绍R的图形系统,包括基础绘图函数和自定义图形的技巧。
6-19. **统计分析与模型**:这部分涵盖了从经典的统计测试(如t检验、ANOVA)到高级的统计建模技术(如线性回归、广义线性模型、非线性回归、混合效应模型等),以及时间序列分析和生存分析等。
20. **Non-linear Regression**:讨论非线性模型的拟合和分析方法。
21. **Tree Models**:介绍决策树和随机森林等树状模型的构建和应用。
22. **Time Series Analysis**:涵盖时间序列的预处理、建模和预测。
23-25. **Multivariate Statistics, Spatial Statistics, Survival Analysis**:分别涉及多元统计分析、空间统计和生存分析,这些都是复杂数据集分析的重要工具。
26. **Simulation Models**:讨论使用R进行模拟研究的方法,包括蒙特卡洛模拟等。
27. **Changing the Look of Graphics**:提供定制R图形外观的技巧,包括颜色、字体和布局的调整。
书末还提供了参考文献和索引,方便读者进一步学习和查找特定主题。
这本书是R语言学习者的宝贵资源,无论你是初学者还是有经验的数据分析师,都能从中获得丰富的知识和实践指导。通过这本书,读者可以掌握R语言的核心技能,并利用R进行复杂的统计分析和数据可视化。
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