"2021制造业人工智能创新发展报告:挑战与建议"
随着时代的变迁和科技的不断创新,人工智能作为一种引领未来发展的核心技术,正在逐渐渗透到各个行业中,其中包括制造业。2021年制造业人工智能创新应用发展报告由德勤发布,对当前人工智能在制造业中的应用情况进行了详细的分析和总结。 报告首先指出,传统制造业在发展过程中遇到了一些瓶颈,生产效率低下,产品质量难以保证,市场竞争力下降等问题日益凸显。而人工智能作为一种全新的技术手段,为传统制造业带来了新的发展机遇。通过运用人工智能技术,制造业能够实现生产流程的智能化、数据的精准分析和预测,从而提高生产效率、降低成本,更好地满足市场需求,增强企业竞争力。 报告分析了“制造业 人工智能”产业的发展现状,包括基础层、技术平台层和应用层。基础层主要是人工智能所需的软硬件资源,技术平台层则是以问题为导向来构建技术平台,不再是传统的数据导向。应用层则是将人工智能技术应用到具体的制造业场景中,让人工智能去做擅长的事情,提升生产效率和产品质量。 在重点市场分析中,报告将市场进行了上游、中游和下游的划分,重点关注了中国人工智能区域市场的发展情况。上游市场主要涉及芯片核心技术的攻关,中游技术平台主要是解决数据资源的掌握和应用问题,下游应用则是将人工智能技术应用到实际的制造场景中。 然而,在人工智能在制造业应用过程中仍然存在一些挑战。首先,芯片核心技术有待攻克,专用芯片开发技术门槛参差不齐;其次,工业数据资源的掌握与应用能力不匹配,数据的价值有待挖掘;再者,技术能力和算法特质无法满足实际应用需求,工业场景难以落地;另外,人工智能技术解决方案无法直击核心痛点,复制性较差;最后,制造业企业自身意识和能力不足,认知理念、管理方式、人才计划亟待变革。 为解决这些问题,报告提出了一系列的政策建议。其中,建议健全人工智能专业人才与复合人才的培养机制,强化关键核心技术攻关,提升人工智能技术供给能力,加快提高制造信息化水平,夯实人工智能技服能力。 综上所述,制造业人工智能的发展势不可挡,通过人工智能技术的应用,制造业将迎来一场全新的变革。但是在实践中仍然面临各种挑战,需要政府、企业和科研机构共同努力,加大投入,加快技术研发和应用,推动制造业向智能化、数字化迈进,实现高质量发展。
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