中国数智融合发展趋势与挑战：VUCA时代下的智能决策与数据管理优化

中国数智融合发展正迎来新的挑战和机遇。在VUCA时代，市场变化加速，企业需要更加敏捷而准确的数智化决策。这些决策应当是分钟级的、基于全量数据、准确数据，并且能够由业务人员和数据分析人员任意发起。然而，传统的数仓或者湖仓分离架构造成了数据孤岛存在、决策无法基于全量数据、数据成本高、周期长、时效差等问题。为了解决这些挑战，基于存储-缓存-计算分离、湖-仓-AI数据统一元数据管理的Serverless技术，在数据量、成本、效率和敏捷方面取得了最佳解。此外，开源技术为数智生态贡献了重要力量，但并不意味着所有企业都要通过开源产品自建数智平台。实际上，大多数企业需要根据自身情况选择最适合的解决方案。 在当前数智融合发展的背景下，企业在面对市场变化时需要更加准确和迅速的决策支持。传统的数据仓库或者数据湖架构存在许多问题，比如数据孤岛现象严重，导致决策无法基于全量数据进行，同时数据来回流转也带来了高昂的成本和长周期，使得决策时效性大大降低。为了解决这些问题，利用存储-缓存-计算分离、湖-仓-AI数据统一元数据管理的Serverless技术能够在数据量、成本、效率和敏捷性方面获得最优解。这种新型的架构能够让企业实现更加灵活和高效的数据分析与决策过程，有助于提升企业的竞争力和应变能力。 此外，开源技术在数智融合发展过程中也发挥着重要作用。开源技术为企业提供了更多选择，让他们能够根据自身需求和情况来构建适合自己的数智平台。尽管开源技术对于数智生态的贡献是不可忽视的，但并不是所有企业都需要通过开源产品自建数智平台。企业在选择数智解决方案时，需要根据自身实际情况和需求来做出明智的决策，而不是盲目跟风。 总的来说，中国数智融合发展正处于一个关键的时期。企业需要不断地创新和变革，才能适应日新月异的市场环境。借助先进的数智技术和开源的技术平台，企业可以更好地利用数据资源，提升决策效率和精准度，实现业务的持续增长和发展。同时，企业还需要根据自身情况选择最适合的解决方案，才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。通过持续创新和变革，中国数智融合发展必将迎来更加美好的未来。