Python量化交易教程：从入门到实战

"羊驼策略-面向对象分析与设计 中文 第三版" 是一本关于软件开发方法论的书籍，特别关注于使用Python语言进行量化交易的实践指导。书中详细介绍了如何利用Python进行量化交易，从新手入门到深入股票量化分析，涵盖了Python的基础教学、金融库的使用以及量化投资策略的构建。 在"羊驼策略"中，7.2章节可能讲述了一种特定的策略或方法，用于解决面向对象分析与设计中的问题，但具体内容未给出。而"880"可能是指页码或某种特定的指标，没有足够的上下文来详细解读。 标签"python 量化交易"表明该书的核心内容是通过Python编程语言进行量化交易，这包括了使用Python进行数据处理、回测交易策略、构建交易模型等。 书中的部分内容列出了多个小节，这些小节可能是逐步引导读者从基础开始学习Python，如"1.2.2.2"至"1.2.2.15"，这可能涉及Python的基础语法、数据结构和控制流等内容。同时，"1.3.1.1.1"到"1.3.1.1.3"可能深入到了更具体的主题，例如函数、类或者模块的使用。然而，由于缺少具体细节，我们无法确定这些小节的详细内容。 在"Python量化交易教程"的第一部分，书中提供了新手入门的教程，通过量化投资的视频学习和Python的逐日教学，帮助读者快速掌握Python基础，并逐步了解和使用金融库如numpy、scipy和pandas。此外，还介绍了QQuant库的使用，涉及到函数插值、二叉树和偏微分方程在量化交易中的应用。 第二部分专注于股票量化分析，1.1章节讨论了alpha多因子模型，这是量化投资中用于预测股票超额收益的重要工具。接着，1.2章节提到了基于基本面的因子选股策略，如使用现金比率、负债现金和现金保障倍数等财务指标，以及市盈率作为选股依据。而1.3章节可能进一步深入探讨了模型构建和优化的具体方法。 这本书提供了一个全面的框架，不仅教授Python编程基础，还深入到量化交易的实战技巧，是Python初学者和希望进入量化交易领域的读者的理想参考。它涵盖了从基础知识到复杂模型的构建，以及如何利用Python进行股票基本面分析和构建有效的交易策略。