“关联”的不同层次-理解和利用关联数据
关联数据，或称为链接数据，是一种在互联网上组织和共享信息的新方法，旨在打破信息孤岛，实现数据的最大化利用和再利用。通过关联数据，我们可以将来自不同源的数据连接起来，生成新的知识，促进信息的跨领域交流和理解。
1. 1个目的：关联
关联数据的主要目标是将数据从孤立的系统（数据孤岛）中解放出来，使得数据能够被更广泛地访问、整合和分析。这种关联性的建立可以促进信息的流通，提高数据的价值，并生成新的数据、信息和知识。
2. 需要回答的2种问题
关联数据处理的核心在于回答两个关键问题：
- 这个thing是什么？（属性-值）
- 这个thing和其他thing有什么关系？
3. 3段式（triples）的描述
这些问题的答案通常用三元组（triples）的形式表达，即由主体（subject）、谓词（predicate）和客体（object）组成的结构。例如，对于篮球运动员姚明，可以有如下的triples：
- 主体：姚明；谓词：出生日期；客体：1980-09-12
- 主体：姚明；谓词：效力球队；客体：上海大鲨鱼
- 主体：姚明；谓词：获奖；客体：NBA All-Star奖，2002
4. 4个基本原则
关联数据的构建遵循四个基本原则：
- 使用URI（Uniform Resource Identifier）作为标识符，确保每个实体都有一个唯一的网络地址。
- 描述数据时使用标准的词汇表或本体（ontologies），以便于机器理解。
- 发布数据时采用开放格式，如RDF（Resource Description Framework）。
- 鼓励链接到其他数据源，以创建全球数据网。
5. 5星排行
五星级关联数据模型是对数据开放程度的一种评级标准，强调了从简单的元数据到完全链接的数据的五个级别。这些级别鼓励数据提供者逐步提高其数据的开放性和互操作性。
6. “关联”的不同层次
关联数据的层次包括但不限于：
- 基础层次：数据以结构化形式存在，但未进行链接。
- 单一链接：数据内部或与其他单一数据源建立了链接。
- 局部链接：数据与多个相关数据源建立了链接，形成局部网络。
- 广泛链接：数据广泛链接到多种类型的网络资源，形成大规模的互联数据网络。
- 全局链接：所有可链接数据均被连接，构成全球范围的开放数据网。
关联数据的应用涵盖了各种领域，如图书馆、档案、博物馆（LAM）等，使得这些机构不仅可以作为数据的提供者，也可以成为数据的消费者，从而提升信息检索的效率和准确性，促进知识创新。
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