“关联”的不同层次-理解和利用关联数据
关联数据,或称为链接数据,是一种在互联网上组织和共享信息的新方法,旨在打破信息孤岛,实现数据的最大化利用和再利用。通过关联数据,我们可以将来自不同源的数据连接起来,生成新的知识,促进信息的跨领域交流和理解。
1. 1个目的:关联
关联数据的主要目标是将数据从孤立的系统(数据孤岛)中解放出来,使得数据能够被更广泛地访问、整合和分析。这种关联性的建立可以促进信息的流通,提高数据的价值,并生成新的数据、信息和知识。
2. 需要回答的2种问题
关联数据处理的核心在于回答两个关键问题:
- 这个thing是什么?(属性-值)
- 这个thing和其他thing有什么关系?
3. 3段式(triples)的描述
这些问题的答案通常用三元组(triples)的形式表达,即由主体(subject)、谓词(predicate)和客体(object)组成的结构。例如,对于篮球运动员姚明,可以有如下的triples:
- 主体:姚明;谓词:出生日期;客体:1980-09-12
- 主体:姚明;谓词:效力球队;客体:上海大鲨鱼
- 主体:姚明;谓词:获奖;客体:NBA All-Star奖,2002
4. 4个基本原则
关联数据的构建遵循四个基本原则:
- 使用URI(Uniform Resource Identifier)作为标识符,确保每个实体都有一个唯一的网络地址。
- 描述数据时使用标准的词汇表或本体(ontologies),以便于机器理解。
- 发布数据时采用开放格式,如RDF(Resource Description Framework)。
- 鼓励链接到其他数据源,以创建全球数据网。
5. 5星排行
五星级关联数据模型是对数据开放程度的一种评级标准,强调了从简单的元数据到完全链接的数据的五个级别。这些级别鼓励数据提供者逐步提高其数据的开放性和互操作性。
6. “关联”的不同层次
关联数据的层次包括但不限于:
- 基础层次:数据以结构化形式存在,但未进行链接。
- 单一链接:数据内部或与其他单一数据源建立了链接。
- 局部链接:数据与多个相关数据源建立了链接,形成局部网络。
- 广泛链接:数据广泛链接到多种类型的网络资源,形成大规模的互联数据网络。
- 全局链接:所有可链接数据均被连接,构成全球范围的开放数据网。
关联数据的应用涵盖了各种领域,如图书馆、档案、博物馆(LAM)等,使得这些机构不仅可以作为数据的提供者,也可以成为数据的消费者,从而提升信息检索的效率和准确性,促进知识创新。