纯电动汽车动力系统参数匹配与模糊推理控制研究

"纯电动汽车动力系统参数匹配及整车控制策略的研究" 本文主要探讨了纯电动汽车在面对日益严重的能源危机、环境污染和温室效应问题时，如何通过技术创新和性能提升来实现节能减排的目标。纯电动汽车因其环保潜力和产业化可能性而备受关注。在这样的背景下，文章深入研究了动力系统参数匹配和整车控制策略。 1. 性能需求与影响因素 文章首先从动力性、经济性和成本三个方面剖析了纯电动汽车的性能需求。动力性涉及车辆的加速能力和最高速度，经济性关注能耗和续航里程，而成本则涵盖了初始购买成本和全生命周期维护费用。特别是，作者强调了成本作为关键性能指标之一，并提出动力电池的全生命周期续驶里程对使用成本有显著影响。 2. 能耗敏感度分析 通过能耗敏感度的分析，文章指出减轻车身重量对于提升整车经济性至关重要。车辆在不同工况下的能耗差异被考虑进来，提出了采用多工况加权平均方法来评估整车经济性。此外，研究还论证了两挡变速器在纯电动汽车中的应用优势，将其作为基础匹配原则，以提高能效。 3. 动力系统参数匹配 动力系统参数匹配是纯电动汽车性能优化的关键。文章讨论了如何根据车辆的性能需求，合理选择和匹配动力系统的各个组成部分，如电机、电池和控制器，以达到最佳的动力输出和能量利用效率。 4. 整车控制策略 整车控制策略涉及到对动力系统、电池管理系统以及驱动系统的协调控制。文中提到模糊推理在这一过程中的作用，它用于处理模糊输入（如加速踏板开度变化率和实时车速反馈），通过模糊化、推理和解模糊等步骤，产生精确的控制输出——补偿转矩值。知识库作为专家经验和操作智慧的集合，是模糊推理的重要组成部分。 5. 研究背景与合作 该研究依托于多个国家级和省级科技项目，与一汽技术中心合作，旨在建立纯电动汽车动力系统技术平台，优化动力系统参数，并发展下一代纯电动汽车的整车控制技术。 文章详尽阐述了纯电动汽车性能优化的多维度考量，包括性能需求分析、能耗敏感度研究、动力系统参数匹配和基于模糊推理的控制策略，为纯电动汽车的性能提升和产业化进程提供了理论支持和技术指导。