"这篇文档是关于使用ENVI（Environment for Visualizing Images）软件进行数据读取与定标的教程，特别提到了对具有高PSRR（Power Supply Rejection Ratio）的500mA LDO（Low Dropout Regulator）相关数据的处理。教程中提到的数据可以从USGS（美国地质调查局）或国内的www.gscloud.cn网站下载，特别是2013年10月03日的123-032/123-033景数据，这些数据用于大气校正等遥感图像处理流程。"
在遥感图像处理中，数据获取是首要步骤。ENVI作为一个强大的遥感图像处理软件，允许用户方便地读取和定标数据。例如，在ENVI 5.1及以上版本中，它可以自动识别Landsat 8数据的成像时间，这对于精确的大气校正是至关重要的。在数据读取时，用户需要注意元数据信息，尤其是成像时间，这可能存在于MLT.TXT文件的SCENE_CENTER_SCAN_TIME字段或者Metadata的Time属性中。
数据读取与定标的过程通常包括以下几个步骤：
1. 数据读取：使用ENVI软件打开数据，软件支持多种常见的遥感数据格式，包括Landsat系列、高分一号PMS数据等。用户可以通过文件菜单或者直接拖放文件到界面来导入数据。
2. 辐射定标：这是将原始数字值转换为物理单位（如反射率或辐射亮度）的过程。以123-032景数据为例，通过ENVI的辐射定标功能，可以将图像的DN值（Digital Number）转换为反射率，从而消除传感器特性的影响。
3. 预处理：除了辐射定标，图像预处理还包括去除噪声、纠正几何变形、大气校正等。大气校正是为了消除大气层对遥感图像的影响，使图像更准确地反映地表信息。
4. 图像信息提取：预处理后，可以进行目标识别、分类、特征提取等，以获得有用的信息。
ENVI教程还涵盖了其他遥感图像处理的基础知识，例如数据源选择、数据获取途径、ENVI的安装和基本操作、栅格数据的管理和显示、文件格式、系统设置等。此外，教程中还提供了实际的应用专题，如高分一号PMS数据处理，其中涉及到多光谱大气校正、全色数据辐射定标、正射校正、图像融合等操作。另一个应用专题是基于遥感的自然生态环境监测，涵盖了图像裁剪、大气校正、生态因子生成和生态环境评价等步骤。
最后，还有针对城市绿地信息提取的应用专题，讲解了数据预处理、面向对象的绿地信息提取、矢量后处理等技术。这些实战应用部分帮助用户掌握如何在ENVI中解决实际问题，提高遥感数据的分析和应用能力。
我的内容管理
展开
