本文将介绍如何使用 Flask 框架结合 pymysql 模块来操作 MySQL 数据库。首先，我们需要通过 pip 安装 flask-sqlalchemy 和 pymysql 这两个 Python 库。Flask-SQLAlchemy 是 Flask 的一个扩展，它提供了一个 ORM（对象关系映射）框架，使得我们可以更方便地操作数据库，将数据库表与 Python 类对应，数据库记录与类的实例对应。
在 Flask 中使用 Flask-SQLAlchemy 需要进行以下步骤：
1. 导入所需的库：导入 Flask-SQLAlchemy 和 Flask。Flask 是一个轻量级的 Web 服务程序，而 Flask-SQLAlchemy 是其扩展，用于数据库操作。
```python
from flask.ext.sqlalchemy import SQLAlchemy
from flask import Flask
```
2. 创建 Flask 应用实例，并配置数据库连接：设置应用的 `SECRET_KEY`，然后配置 `SQLALCHEMY_DATABASE_URI`，该 URI 包含数据库驱动名称（mysql+pymysql）、数据库用户名、密码、主机地址、端口号以及数据库名称。例如：
```python
app = Flask(__name__)
app.config['SECRET_KEY'] = 'hardtoguess'
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql+pymysql://jianshu:jianshu@127.0.0.1:3306/jianshu'
```
3. 启用自动提交：设置 `SQLALCHEMY_COMMIT_ON_TEARDOWN` 为 True，确保每次请求结束时，数据库中的更改都会被自动提交。
```python
app.config['SQLALCHEMY_COMMIT_ON_TEARDOWN'] = True
```
4. 实例化 SQLAlchemy：创建一个 SQLAlchemy 对象并将其绑定到 Flask 应用。
```python
db = SQLAlchemy(app)
```
5. 定义数据模型：创建数据库模型类，这些类代表数据库中的表。例如，我们可以创建一个 `Role` 类来表示角色表：
```python
class Role(db.Model):
__tablename__ = 'roles'
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
name = db.Column(db.String(64), unique=True)
user = db.relationship('User', backref='role')
def __repr__(self):
return self.name
```
在这个例子中，`Role` 类有三个字段：id（整型，主键），name（长度不超过64个字符的字符串，且必须唯一）和 user（与 User 表的关联）。`__repr__` 方法用于返回一个可读的字符串表示，虽然这不是必须的，但有助于调试。
6. 使用数据模型：现在，你可以使用这些数据模型来执行常见的数据库操作，如创建、查询、更新和删除数据。例如，添加一个新的角色：
```python
new_role = Role(name='Editor')
db.session.add(new_role)
db.session.commit()
```
总结，本文介绍了如何使用 Flask-SQLAlchemy 和 pymysql 来连接 MySQL 数据库并进行操作。通过 ORM 方式，开发者可以更直观、便捷地处理数据库事务，提高了开发效率。
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