街景建筑遮挡纹理恢复技术：基于直线信息与边缘保护

"街景建筑物立面纹理遮挡恢复方法研究 (2010年)" 这篇2010年的学术论文主要探讨了街景建筑物立面纹理在被遮挡情况下的恢复技术。作者提出了一个结合了图像处理和模式识别的解决方案，旨在有效地去除建筑物纹理上的遮挡物，从而恢复其完整视觉效果。 首先，论文提到了建筑物立面纹理恢复的两种基本方法：一是通过单幅影像的中心投影变换；二是结合建筑物立面重建与纹理恢复。这两种方法在处理遮挡问题时都有其局限性，因此，论文着重研究了基于影像纹理修复的遮挡去除算法。 该算法的核心是利用建筑物及其遮挡物的结构信息来分割遮挡区域。对于大面积的面状遮挡物（如行人或车辆），论文提出了一种基于直线信息的分割方法。由于建筑物墙面通常包含大量的直线元素，而遮挡物的直线特征不明显，因此可以通过检测和分析图像中的直线来区分遮挡物。通过统计每个网格内的平行线密度，可以初步分割出遮挡区域。 对于线状遮挡物，如街灯或旗杆，论文采用了边缘检测和跟踪技术。这些线状物体在图像中表现为狭窄的条状，通过边缘检测算法（如Canny边缘检测）可以识别出它们，然后进行跟踪以确定遮挡区域。一旦找到遮挡区域，论文采用一维水平均值内插和块状填充的方法进行纹理恢复，即利用遮挡物两侧的纹理信息来填充遮挡区域。 实验结果显示，这种方法在实际应用中表现出良好的效果，能够有效地去除遮挡并恢复建筑物立面的纹理。论文的贡献在于提供了针对不同类型遮挡物的处理策略，而且这种方法仅依赖于具有重叠度的单幅或多幅摄影测量影像，无需额外的背景信息或大量序列影像。 关键词涉及：建筑物立面、遮挡检测、纹理遮挡去除、保护边缘的模板匹配。该研究对城市街景的计算机视觉处理、遥感影像分析以及3D建模等领域具有重要的理论和实践意义。