Python科学计算实战指南：探索NumPy、SciPy等扩展库应用

"《Python科学计算》是由张若愚编著的一本专业图书，专为学习科学计算的学生和专业人士精心打造。该书以Python为主要工具，全面介绍了如何利用其强大的功能进行科学计算和数据分析。内容涵盖广泛，不仅包括基础的数值计算，如Python扩展库NumPy和SciPy的使用，还深入探讨了符号运算（SymPy）、数据可视化（matplotlib、Traits、TraitsUI、Chaco、TVTK、Mayavi、VPython和OpenCV）以及与C语言程序的交互集成。 作者强调通过实际案例引导读者学习，每个示例都配有详细的解释，确保读者能够理解和实现相应的算法。书中特别注重交互式2D和3D图像的创建，以及设计直观的程序界面，这些技能对于科学计算工程师来说至关重要。此外，图书还涵盖了音频、图像处理技术，以及如何编写高效算法，使其在处理复杂数据时保持性能。 为了帮助读者更直观地理解理论，书中尽量避免冗长的理论阐述和公式推导，而是通过丰富的图表和插图，让学习过程更加生动有趣。本书适合那些希望提升Python编程技能，特别是针对科学计算领域的读者，无论是初学者还是有一定经验的开发者，都能从中获益。 作为一本权威著作，它具备清华大学出版社的防伪标签，正版图书享有版权保护。购买时请注意检查。图书提供详细的CIP数据，包括作者、出版社信息、ISBN号码以及版次、印刷等相关细节。此外，清华大学出版社提供了多种联系方式以满足读者的不同需求，包括邮购、投稿及质量反馈等。 《Python科学计算》是一本实用且深入的教材，旨在通过实例驱动的学习方式，帮助读者掌握Python在科学计算领域的核心技术和应用实践，是从事或想进入这一领域学习者的理想选择。"