Python科学计算实战指南:探索NumPy、SciPy等扩展库应用
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更新于2024-07-23
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"《Python科学计算》是由张若愚编著的一本专业图书,专为学习科学计算的学生和专业人士精心打造。该书以Python为主要工具,全面介绍了如何利用其强大的功能进行科学计算和数据分析。内容涵盖广泛,不仅包括基础的数值计算,如Python扩展库NumPy和SciPy的使用,还深入探讨了符号运算(SymPy)、数据可视化(matplotlib、Traits、TraitsUI、Chaco、TVTK、Mayavi、VPython和OpenCV)以及与C语言程序的交互集成。
作者强调通过实际案例引导读者学习,每个示例都配有详细的解释,确保读者能够理解和实现相应的算法。书中特别注重交互式2D和3D图像的创建,以及设计直观的程序界面,这些技能对于科学计算工程师来说至关重要。此外,图书还涵盖了音频、图像处理技术,以及如何编写高效算法,使其在处理复杂数据时保持性能。
为了帮助读者更直观地理解理论,书中尽量避免冗长的理论阐述和公式推导,而是通过丰富的图表和插图,让学习过程更加生动有趣。本书适合那些希望提升Python编程技能,特别是针对科学计算领域的读者,无论是初学者还是有一定经验的开发者,都能从中获益。
作为一本权威著作,它具备清华大学出版社的防伪标签,正版图书享有版权保护。购买时请注意检查。图书提供详细的CIP数据,包括作者、出版社信息、ISBN号码以及版次、印刷等相关细节。此外,清华大学出版社提供了多种联系方式以满足读者的不同需求,包括邮购、投稿及质量反馈等。
《Python科学计算》是一本实用且深入的教材,旨在通过实例驱动的学习方式,帮助读者掌握Python在科学计算领域的核心技术和应用实践,是从事或想进入这一领域学习者的理想选择。"
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