无线系统演算语义:广播、同步与干扰的交互

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无线系统的演算语义:广播、同步、干扰 本文探讨的是无线系统中的关键概念和操作语义,特别是在广播、同步以及干扰处理方面的理论。作者Nicola Mezzetti和Davide Sangiorgi来自意大利博洛尼亚大学,他们的研究工作受到了欧盟委员会项目“SENSORIA”的支持。无线技术的发展使得无线系统成为现代通信的重要组成部分,包括个人区域网络、环境智能、无线局域网等应用场景,甚至扩展到实时应用如移动电话和传感器网络。 核心挑战在于设计一个能够准确捕捉无线系统特性、特别是广播行为的操作语义。在传统有线网络如以太网中,广播是全局的,消息会到达所有节点,而无线系统中的广播则是局部的,只限于特定的小区范围内,且接收可能受限。此外,无线设备的通信信道通常是半双工的,这意味着发送和接收不能同时进行,这就可能导致并发传输之间的干扰问题。 文章引入了一种归约语义和标记转换语义来描述无线系统的行为。归约语义关注系统的简化过程,通过一系列步骤将复杂的通信状态简化,而标记转换语义则关注消息的流动和转换。作者证明了这两种语义的等价性,确保了模型的准确性和一致性。 在无线系统中,语义学的一个关键目标是精确描绘干扰现象,特别是当两个或多个信号同时到达一个位置时的冲突情况。由于无线信道的限制,发送者无法像在以太网那样实时检测并修复干扰,因此处理干扰的策略更加复杂。文中讨论了如何在模型中合理地处理这些干扰,以便于理解和分析无线系统的性能和安全性。 总结来说,这篇论文通过对无线系统的数学建模,揭示了其独特的通信机制和语义特性,为理解和设计高效的无线通信协议提供了理论基础。对于从事无线系统研究、网络通信或者安全领域的专业人士来说,理解和掌握这些概念是至关重要的。

class TreeNode: def __init__(self, val=None, left=None, right=None): self.val = val self.left = left self.right = right def infix_to_postfix(infix): operators = {'(': 0, ')': 0, 'NOT': 1, 'AND': 2, 'OR': 3} stack = [] postfix = [] for token in infix: if token in operators: if token == '(': stack.append(token) elif token == ')': while stack[-1] != '(': postfix.append(stack.pop()) stack.pop() else: while stack and operators[stack[-1]] >= operators[token]: postfix.append(stack.pop()) stack.append(token) else: postfix.append(token) while stack: postfix.append(stack.pop()) return postfix def postfix_to_tree(postfix): stack = [] for token in postfix: if token in {'NOT', 'AND', 'OR'}: right = stack.pop() if token == 'NOT': stack.append(TreeNode('NOT', None, right)) else: left = stack.pop() stack.append(TreeNode(token, left, right)) else: stack.append(TreeNode(token)) return stack.pop() def evaluate(root, values): if root.val in values: return values[root.val] elif root.val == 'NOT': return not evaluate(root.right, values) elif root.val == 'AND': return evaluate(root.left, values) and evaluate(root.right, values) elif root.val == 'OR': return evaluate(root.left, values) or evaluate(root.right, values) def print_tree(root, level=0): if root: print_tree(root.right, level + 1) print(' ' * 4 * level + '->', root.val) print_tree(root.left, level + 1) infix = input('请输入命题演算公式:').split() postfix = infix_to_postfix(infix) root = postfix_to_tree(postfix) print('后缀表达式:', postfix) print('二叉树构造过程:') print_tree(root) print('真值表:') variables = list(set(filter(lambda x: x not in {'NOT', 'AND', 'OR'}, infix))) for values in itertools.product([True, False], repeat=len(variables)): values = dict(zip(variables, values)) result = evaluate(root, values) print(values, '->', result)其中有错误NameError: name 'itertools' is not defined。请修改

2023-05-29 上传