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首页Zeus:商用数据中心的主动加权负载均衡
"在数据中心网络中的加权负载均衡"这篇论文主要探讨了如何在复杂多变的数据中心环境中实现有效的负载均衡策略。作者徐秀婷、刘礼彬和李静林分别来自北京邮电大学网络技术研究院和香港城市大学计算机学院。他们指出,传统的数据中心负载均衡方法,如基于哈希的Equal-Cost Multi-Path (ECMP)路由,存在哈希碰撞导致的低效率和流量尾部延迟问题。而一些基于拥塞感知的解决方案,如CONGA和Expeditus,虽然能检测网络拥塞,但依赖专用硬件,限制了其在商业环境中的广泛应用。 论文中提到的Presto和DRB等终端解决方案虽改善了拥塞感知,但无法实时监测网络状态。为此,论文提出了名为Zeus的新方法,它是一个位于hypervisor层的加权负载均衡器,无需专用硬件交换机支持,且具备主动网络状况探测能力。Zeus利用Enhanced Congestion Notification (ECN)机制来监控网络拥塞,同时通过跟踪连接超时和数据包重传率来检测网络故障。 关键创新在于,Zeus能够根据网络的拥塞程度和故障情况动态调整路径权重,实现数据流级别的加权负载均衡。在实验和仿真实验中,Zeus在对称数据中心网络拓扑下表现接近最优,面对网络故障或非对称拓扑时,与ECMP和Presto相比,数据流完成时间分别缩短了至少2.3倍和1.2倍,显示出显著的性能优势。 这篇论文的研究成果对数据中心网络的设计和优化具有重要参考价值,特别是对于处理网络动态变化和提高资源利用率的问题。通过引入主动探测和动态调整策略,Zeus为实现高效、适应性强的负载均衡提供了一个可行的软件解决方案,有望在实际数据中心环境中得到广泛应用。
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