模糊需求下供应链的可变比例成本分担与质量优化

本文主要探讨了在LR-型模糊需求环境下，两级供应链中的关键问题——可变比例成本分担与质量控制的契约设计。LR-型模糊需求意味着需求的不确定性，这种不确定性对供应链管理提出了挑战，因为它可能导致决策的模糊性和复杂性。 在传统的分散模式下，如果召回成本没有得到共享，供应链中的各方可能会面临激励不匹配的问题。制造商可能因为成本分担不足而减少努力，而供应商则倾向于提供最低标准的产品以降低自身的成本。这种情况下，集中式的供应链会选择努力互补，即通过协调来提高整体质量，但这会随着单位召回成本和总缺陷率的增加而变得困难。 为了克服这些问题，作者引入了一种可变比例成本分担契约。这种契约能够促使制造商和供应商之间的努力选择达到互补效果，使得双方都能在博弈中找到Nash均衡，即在当前策略组合下，任何一方都无法通过改变策略来提高自己的收益。特别地，当缺陷分析成本为零时，这种契约（契约Φ）可以确保供应链成员的激励相容，整个供应链的利润能达到集中式最优状态。 论文进一步探讨了如何确定可变分担比例的解析解以及确定相应的缺陷率阈值，这些数值对于优化成本和质量控制至关重要。研究结果显示，相比于固定比例成本分担合同，契约Φ具有更低的成本无效指数和质量无效指数，这意味着它在实际应用中更为合理和有效，能够更好地平衡各方的利益并提升供应链的整体绩效。 因此，本文的贡献在于提出了一种针对LR-型模糊需求下供应链质量控制和成本分担的有效契约设计，这对于供应链管理实践者来说，提供了改进策略和决策支持，特别是在面对需求不确定性和成本风险时。通过灵活的可变比例成本分担，供应链成员可以协同工作，提高产品质量，同时降低成本，从而增强整个系统的竞争力。