数据挖掘:入门与应用指南

5星 · 超过95%的资源 需积分: 10 18 下载量 111 浏览量 更新于2024-07-26 收藏 21.08MB PDF 举报
"《大嘴巴漫谈数据挖掘》是一本由易向军,dazui8.com创始人撰写的书籍,专为数据挖掘领域的初学者和专业人士设计。本书旨在通过简洁明了的方式介绍数据挖掘的基本概念和发展历程,让读者能够理解并掌握这一重要技术。 首先,作者从数据挖掘的定义出发,解释了数据挖掘是什么,它是一种从海量历史数据中提取有价值信息的过程,通过对数据进行整合、归纳和评估,为企业决策提供依据。这涉及到了数据挖掘的核心任务,即找出"5W"——Why(为什么)、Where(哪里)、Which(哪个)、What(什么)和Who(谁)的问题,帮助读者理解数据挖掘的动机和应用场景。 书中涵盖了数据挖掘的主要方法,如概率定义、关联规则、决策树、贝叶斯分析、线性回归、逻辑回归、时间序列分析、因子分析、信度与效度分析以及层次分析等。这些方法都是数据挖掘中的关键技术,它们各自解决不同的数据分析问题。 第一部分介绍了数据挖掘的基础理论,如概率论在数据挖掘中的应用,以及随机抽样、数字特征分析等。随后的章节深入探讨了实际应用,如交叉销售策略、用户满意度分析、体验评测和市场推广等方面,展示了数据挖掘在产品设计、市场运营和客户服务中的实用价值。 作者强调了数据挖掘的三个阶段——待入境、已入境和第三境,分别对应理论学习、初步实践和高级应用的不同层次。通过这些阶段,读者可以逐步掌握数据挖掘的精髓,并将其融入到自己的工作或学习中。 在技术实现方面,作者提到了数据挖掘所需的工具和技术,如图形用户界面,以便于非技术人员理解和操作。同时,作者分享了自己的社交媒体账号,鼓励读者在学习过程中进行交流互动。 《大嘴巴漫谈数据挖掘》不仅是一本实用的学习指南,还是一部启发思考的数据挖掘启蒙读物,适合管理者、客户经理、产品经理、工程师、分析师等不同角色阅读,共同探索数据背后的价值。"