数据挖掘浅析:从海量信息中提炼价值

需积分: 10 89 下载量 138 浏览量 更新于2024-07-21 收藏 21.08MB PDF 举报
"大嘴巴漫谈数据挖掘" "大嘴巴漫谈数据挖掘"是一本面向广大读者,特别是管理者、客户经理、产品经理、工程师、分析师、教师、学生和数据爱好者的知识读物。作者易向军,作为dazui8.com的创始人,以通俗易懂的方式介绍了数据挖掘的基本流程和核心概念。书中通过简洁的文字和生动的图片,使得深奥的数据挖掘知识变得容易理解。 在"引言"部分,作者提到数据挖掘的重要性,引用了“验七分总体,世事归宗皆统计;抽三分样本,人生无常似概率”的话,强调了统计学在数据挖掘中的基础作用。书的"全景目录"详细列出了数据挖掘的学习路径,从初级到高级,涵盖了从基础的统计定义、概率、关联规则、决策树、贝叶斯分类、线性回归、逻辑回归、时间序列分析,再到更复杂的因子分析、信度分析、效度分析、层次分析以及聚类分析和神经网络等方法。 书中提到的"数据挖掘的5W问题"——What(数据挖掘是什么?)、Why(为什么使用数据挖掘?)、Who(谁在使用数据挖掘?)、Where(数据挖掘使用在哪些领域?)、Which(数据挖掘有哪些方法?)——为读者提供了理解数据挖掘全貌的框架。数据挖掘被定义为从海量历史数据中,通过各种技术手段提取有价值信息的过程,这些信息可以用于企业决策支持。 作者强调,面对大数据的挑战,我们需要找到合适的时间、地点、方式、人群和产品,通过数据挖掘技术发现隐藏的“金矿”。数据挖掘的特点包括从海量数据中寻找知识、数据集成与转换、度量值的分析、模式的评价以及结果的图形化展示。 通过这本书,读者不仅可以了解到数据挖掘的基本概念和技术,还能学习如何在实际业务场景中应用这些知识,如进行交叉销售、用户满意度分析、产品推荐等。对于想要入门数据挖掘或者希望提升数据分析能力的读者来说,这是一本实用且有趣的指南。