省移动大数据平台：架构演进与解决方案

省移动大数据平台规划技术方案深入探讨了在信息化时代背景下，中国移动省级数据中心如何通过持续的技术架构演进来应对日益增长的数据需求和业务挑战。该方案着重于以下几个关键方面： 1. **业务背景与驱动力**：随着移动通信业务的快速发展，经营分析成为关键需求。大数据平台的建设源于对经营数据的深度挖掘，以支持数据业务（VGOP）和政企业务（ESOP）的发展。数据挖掘平台的建设则是为了提供专业化的数据挖掘能力，解决如一人多卡等复杂问题。 2. **系统架构演进**： - **早期阶段（2005-2008）**：数据仓库经过重构，形成了稳定的基础，包括报表库（用于省级报表和取数）、主仓库（存储基础数据模型和核心指标KPI）、历史库（专题应用和历史数据）以及OLAP（多维分析）。 - **集市建设（2009-2011）**：随着业务扩展，针对不同业务领域（如数据业务和政企业务）分别建立了VGOP和ESOP集市，以满足定制化需求。 - **架构升级（2011-2012）**：数据仓库的硬件设施逐步提升，引入ETL工具优化数据处理，建立应急库以提高系统的高可用性。同时，引入Hadoop集群处理互联网日志，支持流量经营等关键应用。 3. **系统角色划分**： - 主仓库：承载基础数据模型和时效性高的应用数据，如KPI和一经数据。 - 应急库：为应对海量数据变化，实现应用级容灾。 - 历史库与专题库：存储历史数据和专题分析数据，如重入网和套餐分析。 - 地市数据分析中心：负责地市数据处理，支持自助报表等应用。 - 创新平台与孵化平台：承载地市试点项目和集成商开发的创新应用，如存量维系、校园市场分析等。 - 数据挖掘平台与物理数据集市：分别为政企客户提供专业数据挖掘能力和特定业务数据。 4. **未来发展趋势**：随着数据仓库的持续扩容和技术升级，将更加注重数据安全、实时性和智能分析，以更好地支持移动业务的决策支持和创新。 省移动大数据平台规划技术方案的核心是围绕业务需求、规范标准，通过构建灵活可扩展的架构，确保数据的有效管理和分析，以驱动业务发展和创新。同时，随着云计算、大数据和人工智能等技术的融合，未来的平台将进一步强化数据的实时处理和智能化应用能力。