C#高效方法:百万数据3秒内导出到Excel

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"该资源提供了一种在C#中快速导出百万级数据到CSV文件的方法,通过优化处理,使得大数据量的导出能够在3秒内完成。代码示例展示了如何将一个DataTable对象中的数据转换并写入CSV文件。" 在C#编程中,有时我们需要将大量数据从数据库或内存中的DataTable导出到Excel文件。对于百万级的数据量,传统的逐行写入文件的方式可能会导致性能瓶颈,执行时间过长。这个资源介绍的是一种高效的方法,能在3秒内完成百万级数据的导出。 首先,代码创建了两个StringBuilder对象,`titleBuilder`用于存储列名,`lineBuilder`用于存储每一行的数据。使用StringBuilder而不是字符串连接操作是提高效率的关键,因为字符串连接在C#中会创建新的字符串对象,而StringBuilder可以在原地修改,避免了频繁的对象创建和垃圾回收。 接着,使用FileStream和StreamWriter打开和准备写入文件。这里使用了`FileMode.OpenOrCreate`确保文件存在并且可以写入。使用BufferedStream可以提高流操作的性能,减少磁盘I/O次数。 然后,代码遍历DataTable的列,将列名添加到`titleBuilder`,并在所有列名后面添加制表符(\t)作为分隔符。制表符在这里被用作CSV文件中的字段分隔符。最后,将标题行写入文件,去除最后一个制表符并添加换行符(\n)。 接下来,代码遍历DataTable的行,对每一行的每个数据项,将其添加到`lineBuilder`,同样用制表符分隔。在写入行数据后,清除`lineBuilder`以便于下一行的处理。这一步骤重复进行,直到所有的行都被写入。 最后,关闭StreamWriter和FileStream以释放系统资源。使用`Close()`方法确保文件流被正确关闭。 这种方法利用了C#的流处理和StringBuilder优化,极大地提高了数据写入效率,使其适用于处理大规模数据导出。值得注意的是,虽然这种方法适用于快速导出到CSV,但CSV并非真正的Excel文件格式。如果需要导出到Excel的xlsx格式,可能需要使用如EPPlus之类的库,它提供了更高效的Excel文件操作功能。