"该资源为Matlab工具箱的命令汇总,主要涵盖了统计工具箱中的概率密度函数、累加分布函数及其逆函数,适用于各种常见概率分布的计算与分析。"
在Matlab中,统计工具箱提供了丰富的函数来处理各种概率分布,这对于数据分析、建模以及假设检验等任务至关重要。以下是对Matlab工具箱中统计函数的详细说明:
1. **概率密度函数 (Probability Density Functions, PDFs)**
- `betapdf`: 计算贝塔分布的概率密度。
- `binopdf`: 计算二项分布的概率密度。
- `chi2pdf`: 计算卡方分布的概率密度。
- `exppdf`: 计算指数分布的概率密度。
- `fpdf`: 计算f分布的概率密度。
- `gampdf`: 计算伽玛分布的概率密度。
- `geopdf`: 计算几何分布的概率密度。
- `hygepdf`: 计算超几何分布的概率密度。
- `normpdf`: 计算正态分布(高斯分布)的概率密度。
- `lognpdf`: 计算对数正态分布的概率密度。
- `nbinpdf`: 计算负二项分布的概率密度。
- `ncfpdf`, `nctpdf`, `ncx2pdf`: 分别计算非中心f、非中心t、非中心卡方分布的概率密度。
- `poisspdf`: 计算泊松分布的概率密度。
- `raylpdf`: 计算雷利分布的概率密度。
- `tpdf`: 计算学生t分布的概率密度。
- `unidpdf`, `unifpdf`: 分别计算离散均匀分布和连续均匀分布的概率密度。
- `weibpdf`: 计算威布尔分布的概率密度。
2. **累加分布函数 (Cumulative Distribution Functions, CDFs)**
- `betacdf`: 计算贝塔分布的累加函数。
- `binocdf`: 计算二项分布的累加函数。
- `chi2cdf`: 计算卡方分布的累加函数。
- `expcdf`: 计算指数分布的累加函数。
- `fcdf`: 计算f分布的累加函数。
- `gamcdf`: 计算伽玛分布的累加函数。
- `geocdf`: 计算几何分布的累加函数。
- `hygecdf`: 计算超几何分布的累加函数。
- `logncdf`: 计算对数正态分布的累加函数。
- `nbincdf`: 计算负二项分布的累加函数。
- `ncfcdf`, `nctcdf`, `ncx2cdf`: 分别计算非中心f、非中心t、非中心卡方分布的累加函数。
- `normcdf`: 计算正态分布的累加函数。
- `poisscdf`: 计算泊松分布的累加函数。
- `raylcdf`: 计算雷利分布的累加函数。
- `tcdf`: 计算学生t分布的累加函数。
- `unidcdf`, `unifcdf`: 分别计算离散均匀分布和连续均匀分布的累加函数。
- `weibcdf`: 计算威布尔分布的累加函数。
3. **累加分布函数的逆 (Inverse Cumulative Distribution Functions, InvCDFs)**
- `betainv`: 计算贝塔分布的逆累加函数。
- `binoinv`: 计算二项分布的逆累加函数。
- `chi2inv`: 计算卡方分布的逆累加函数。
- `expinv`: 计算指数分布的逆累加函数。
- `finv`: 计算f分布的逆累加函数。
- `gaminv`: 计算伽玛分布的逆累加函数。
- `geoinv`: 计算几何分布的逆累加函数。
- `hygeinv`: 计算超几何分布的逆累加函数。
- `logninv`: 计算对数正态分布的逆累加函数。
- `nbininv`: 计算负二项分布的逆累加函数。
- `ncfinv`, `nctinv`, `ncx2inv`: 分别计算非中心f、非中心t、非中心卡方分布的逆累加函数。
- `icdf`: 通用的逆累加函数,用于其他未列出的分布。
- `norminv`: 计算正态分布的逆累加函数。
- `poissinv`: 计算泊松分布的逆累加函数。
- `raylinv`: 计算雷利分布的逆累加函数。
这些函数在统计分析中非常有用,例如在假设检验中确定临界值、估计参数、模拟随机变量等。通过使用这些函数,用户可以方便地在Matlab中进行概率分布的计算和分析,涵盖了广泛的应用领域,包括信号处理、生物统计、工程和金融等。对于每个函数,用户需要提供适当的参数,如分布的参数值、随机变量的值等,以便获取所需的概率或累积分布值。