"成都文艺生活:骑行大数据揭秘茶馆热点"

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成都文艺生活中,喝茶是一种不可或缺的生活方式。无论是市区中心还是闹市街巷,到处都可以看到富有地方色彩的民间茶馆。根据ofo骑行大数据和大众点评评论热度,我们找出了成都市综合排名Top5的茶馆。其中,武侯区是成都人最喜欢去的茶馆之一,骑行到武侯区茶馆的订单数占茶馆骑行订单总数的近一半。成都人虽然喜欢老派的茶馆文化,但90后和95后的年轻人同样热衷于这种休闲方式。不过,市区南北两侧的成都人去喝茶的时间和频率可能会有所不同。 在成都的文艺生活中,喝茶是一项重要的活动。茶馆是成都文化的一部分,它们不仅提供茶水,还提供一个社交和休闲的场所。武侯区是成都人喝茶的热门地点之一,不仅因为这里有许多知名的景点,还因为这里有许多传统的茶馆。根据CBNData的研究,成都市区中去武侯区饮茶的骑行者最多。近一半的茶馆骑行订单发生在这一区域,显示出成都南部的中心城区成为了饮茶的热门地点。 成都人对喝茶的喜爱并不受年龄的限制。虽然喝茶被认为是一种老派的习惯,但数据显示,90后和95后的年轻人也对喝茶的兴趣不减。根据ofo小黄车的骑行订单,90后占茶馆骑行订单中的25.7%,95后占比为18.6%。这说明成都的年轻人同样享受在茶馆中放松和休闲的时光。 然而,成都市区南北两侧的居民在喝茶的时间和频率上可能有所不同。通过ofo小黄车的骑行订单数据,我们可以看到在市区南部的武侯区和锦江区,茶馆骑行订单的量最大。这表明在南部中心城区,喝茶的人数占比相对较高,成为成都的饮茶圣地。南北两侧的客流量差异可能受到不同区域文化和习惯的影响。 综上所述,成都的文艺生活离不开喝茶这个传统习俗。茶馆不仅是提供茶水的地方,更是提供社交和休闲空间的场所。无论是老一辈的成都人还是年轻人,喝茶都是一种共同的享受。市区南部的武侯区和锦江区成为了饮茶的热门地点,而南北两侧的客流差异也反映出成都不同区域的文化和习惯。随着时代的变迁,成都的文艺生活可能会有所改变,但喝茶作为一种传统习俗将始终贯穿其中。
2022-12-24 上传
城市交通大数据 及应用 北京交通发展研究中心 郭继孚 汇 报 内 容 城市交通的数据 大数据应用现状 未来展望 2 A B C 城市交通数据 3 交通基 础数据 动态运 行数据 交通调 查数据 城市背 景数据 交通基础设施 车辆和人员 行为数据 检测设备 人口、土地开发、社会经济 气象、道路施工、大型活动 第五次综合调查 运输经济调查 数据规模及特征 4 分类 数据内容 数据规模(以北京为例) 动 态 运 行 数 据 道路检测数据 断面流量、速度、车型 采集:2分钟,500万记录/天 车辆卫星定位数据 (出租车、公交车、长途客 车和部分货车) 经纬度、时间、方位角、车辆代码 采集:60秒(将升为12秒) 6万辆出租车,15G,9000万记录/天 2万辆公交车,5G,3000万记录/天 电子收费数据 (IC卡、ETC) 收费时间、位置、线路、额度 公交IC卡:2500万记录/天,10G/天 ETC:300万记录/天 车辆识别数据 (视频、RFID) 检测位置和时间、车牌号 (车辆属性数据) 采集:2分钟 2G,500万记录/天(按检测点存储) 交通事故数据 事故位置、时间、类型 伪码移动信令数据 信令发生位置、时间、活动类型 北京移动:1800万样本,10亿条/天 移动互联网众包数据 触发时间、位置、用户 高德:2013年12月6日,9G/天 抽样调查数据 城市综合交通调查、运输经济专项 调查、出行方式意愿性调查 第五次综合调查:共18项调查,其中: 入户调查4万户约12万人(面对面) 城市背景数据 土地利用、人口分布、气象 道路施工、交通事件 多张网、交错关联 交通基础数据 人(从业人员)、车、路(道路网、 公交线路) 应用一:浮动车计算系统 由行驶车辆(出租汽车)作为样本,计算获得路段车速(拥堵水平) 北京:40000辆出租汽车,5分钟(20秒)计算一次 五环内路网覆盖率80%,精度86%以上 5 出租汽车GPS点 实时路况 识别常发拥堵路段,并与土地利用关联分析 服务拥堵治理(2009---) 6 早高峰拥堵路段和节点 职住平衡度与早高峰常发拥堵路段 7 2007年9月 (306万辆,不限行) 2009年9月 (387万辆,限行) 2010年9月 (451万辆,限行) 2010年9月17日 严重拥堵 2011年9月8日 (495万辆,限行) 北京市不同时期五环内路网拥堵变化情况 8 拥堵形成和消散的时间比例为2:3 大规模降雨、晚高峰 交通网络拥堵形成和消散演变规律分析 —— 幽灵拥堵的细微刻画 9 交通网络拥堵形成和消散演变规律分析 —— 幽灵拥堵的细微刻画 交通拥堵分布时空"云图" 横轴代表时间,纵轴代表路段 颜色代表该时间、该路段的拥堵程度。 莲花桥附近发生事故, 产生拥堵。 A:拥堵蔓延 B:拥堵消散 应用二:"交通指数"拥堵评价 10 灵感来源: 市领导:能否用一个数字反映交通运 行状态 道路类似个股 以"交通指数"为核心的拥堵评价体系 拥堵识别"五维"理念 11 2014年情人节,与前一天相比,晚高峰交通拥堵情况明显增加 交通指数对城市交通拥堵变化非常敏感 12 尾号4、9限行 交通指数对城市交通拥堵变化非常敏感 数据积累:连续积累了2005年至今的所有数据。 第一次定量化地衡量了城市拥堵,拥堵治理目标实现 定量化。 13 1月 2.1 2.6 2.5 5.6 6.1 8.6 3.1 4.3 8.2 8.5 7.9 8.2 7.2 7.5 4.5 8.2 6.7 5.6 4.6 3.0 1.7 1.1 1.2 1.1 1.2 1.1 1.1 1.1 1.9 1.8 1.9 2月 2.3 2.6 2.7 1.9 1.6 3.9 3.3 3.3 3.4 4.3 3.2 2.0 4.8 6.9 4.0 4.5 5.4 3.5 2.2 4.7 3.6 3.6 5.1 5.4 4.5 2.9 4.9 3.6 3.6 3月 8.1 4.7 3.6 2.1 4.5 4.6 4.7 5.1 5.6 3.6 2.7 4.8 4.1 4.1 4.6 5.2 5.0 2.2 5.0 4.2 4.6 4.1 5.9 3.9 2.6 4.7 5.2 4.0 5.1 4.3 7.7 4月 7.6 1.6 1.7 1.5 3.2 4.2 2.7 1.9 3.2 7.4 4.6 4.3 5.8 3.7 2.6 3.8 6.7 5.6 4.0 9.0 3.5 2.3 3.9 7.1 6.8 5.8 6.3 8.7 2.1 1.7 5月 1.8 3.0 3.4 5.3 3.3 2.4 3.8 4.6 4.4 4.5 6.0 5.1 3.9 4.2 6.1 4.8 4.7 6.3 3.7 2.8 3.1 6.2 5.0 4.9 5.5 3.5 2.