"灵活多方案的Hibernate教程:从轻型到重型体系结构方案"

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Hibernate是一个开源的对象关系映射(ORM)框架,它为Java开发人员提供了一种方便的方式来操作数据库,而不必直接面对复杂的JDBC代码。它的灵活性和可扩展性使得它成为了开发企业级应用程序的首选框架之一。 在使用Hibernate时,有两种极端的情况需要考虑。一种是"重型"的应用程序架构方案,一种是"轻型"的应用程序架构方案。 在"重型"的应用程序架构方案中,Hibernate提供了完整的JDBC连接和事务管理功能。这意味着应用程序需要自己提供JDBC连接,并且自己管理事务。在这种情况下,Hibernate可以提供更高的灵活性和自定义性。应用程序可以根据自己的需求来设置JDBC连接和事务管理的相关参数,从而更好地控制数据库操作。 在这种情况下,开发人员可以按照以下步骤来使用Hibernate。首先,需要创建一个Java类来映射数据库表格。这个类必须包含与数据库表格中的列对应的属性。接下来,需要创建一个Hibernate的映射文件,用来定义Java类与数据库表格之间的映射关系。该文件包含了表格名、列名、主键、外键等信息。然后,需要在应用程序的配置文件中配置Hibernate的相关参数,包括数据库连接信息、事务管理方式等。最后,就可以在应用程序中使用Hibernate提供的API来进行数据库操作,例如插入、更新、查询等。 在"轻型"的应用程序架构方案中,Hibernate只负责对象之间的关系映射,不提供JDBC连接和事务管理功能。这意味着应用程序需要自己提供JDBC连接和事务管理的功能,并在需要时调用Hibernate来进行对象关系映射。这种方案适用于那些已经有了自己的JDBC连接和事务管理框架的应用程序。 在这种情况下,开发人员可以按照以下步骤来使用Hibernate。首先,需要创建一个Java类来映射数据库表格,与"重型"方案中的类相同。然后,需要创建一个Hibernate的映射文件,用来定义Java类与数据库表格之间的映射关系,同样与"重型"方案中的映射文件相同。接下来,需要在应用程序的配置文件中配置Hibernate的相关参数,包括对象关系映射的配置信息。最后,在应用程序中使用自定义的JDBC连接和事务管理框架来进行数据库操作,并在需要时调用Hibernate的API来进行对象关系映射。 总结起来,Hibernate是一个灵活且强大的ORM框架,它提供了多种应用程序架构方案,可以根据需求选择适合的方案。无论是"重型"还是"轻型"的应用程序架构方案,都可以使用Hibernate来简化数据库操作,并提高开发效率。
2009-07-17 上传
目录

前言
1. 翻译说明
1. 在Tomcat中快速上手
1.1. 开始Hibernate之旅
1.2. 第一个可持久化类
1.3. 映射cat
1.4. 与猫同乐
1.5. 结语
2. 体系结构
2.1. 总览
2.2. JMX集成
2.3. JCA支持
3. SessionFactory配置
3.1. 可编程配置方式
3.2. 获取SessionFactory
3.3. 用户自行提供JDBC连接
3.4. Hibernate提供的JDBC连接
3.5. 可选配置属性
3.5.1. SQL Dialects SQL 方言
3.5.2. 外连接抓取(Outer Join Fetching )
3.5.3. 二进制流
3.5.4. 自定义CacheProvider
3.5.5. 事务策略配置
3.5.6. 绑定SessionFactory到JNDI
3.5.7. 查询语言替换
3.6. Logging
3.7. 实现NamingStrategy(命名策略)
3.8. XML配置文件
4. 持久化类(Persistent Classes)
4.1. POJO简单示例
4.1.1. 为持久化字段声明访问器(accessors)和是否可变的标志(mutators)
4.1.2. 实现一个默认的构造方法(constructor)
4.1.3. 提供一个标识属性(identifier property)(可选)
4.1.4. 建议使用不是final的类 (可选)
4.2. 实现继承(Inheritance)
4.3. 实现equals()和hashCode()
4.4. 持久化生命周期(Lifecycle)中的回调(Callbacks)
4.5. 合法性检查(Validatable)回调
4.6. XDoclet标记示例
5. O/R Mapping基础
5.1. 映射声明(Mapping declaration)
5.1.1. Doctype
5.1.2. hibernate-mapping
5.1.3. class
5.1.4. id
5.1.4.1. generator
5.1.4.2. 高/低位算法(Hi/Lo Algorithm)
5.1.4.3. UUID算法(UUID Algorithm )
5.1.4.4. 标识字段和序列(Identity columns and Sequences)
5.1.4.5. 程序分配的标识符(Assigned Identifiers)
5.1.5. composite-id 联合ID
5.1.6. 识别器(discriminator)
5.1.7. 版本(version)(可选)
5.1.8. 时间戳(timestamp )(可选)
5.1.9. property
5.1.10. 多对一(many-to-one)
5.1.11. 一对一
5.1.12. 组件(component), 动态组件(dynamic-component)
5.1.13. 子类(subclass)
5.1.14. 连接的子类(joined-subclass)
5.1.15. map, set, list, bag
5.1.16. 引用(import)
5.2. Hibernate 的类型
5.2.1. 实体(Entities)和值(values)
5.2.2. 基本值类型
5.2.3. 持久化枚举(Persistent enum)类型
5.2.4. 自定义值类型
5.2.5. 映射到"任意"(any)类型
5.3. SQL中引号包围的标识符
5.4. 映射文件的模块化(Modular mapping files)
6. 集合类(Collections)映射
6.1. 持久化集合类(Persistent Collections)
6.2. 映射集合(Mapping a Collection)
6.3. 值集合和多对多关联(Collections of Values and Many-To-Many Associations)
6.4. 一对多关联(One-To-Many Associations)
6.5. 延迟初始化(延迟加载)(Lazy Initialization)
6.6. 集合排序(Sorted Collections)
6.7. 使用<idbag>
6.8. 双向关联(Bidirectional Associations)
6.9. 三重关联(Ternary Associations)
6.10. 异类关联(Heterogeneous Associations)
6.11. 集合例子(Collection example)
7. 组件(Component)映射
7.1. 依赖对象(Dependent objects)
7.2. 在集合中出现的依赖对象
7.3. 组件作为Map的索引(Components as Map indices )
7.4. 组件作为联合标识符(Components as composite identifiers)
7.5. 动态组件 (Dynamic components)
8. 继承映射(Inheritance Mappings)
8.1. 三种策略
8.2. 限制
9. 操作持久化数据(Manipulating Persistent Data)
9.1. 创建一个持久化对象
9.2. 装载对象
9.3. Querying
9.3.1. 标量查询(Scalar query)
9.3.2. 查询接口(Query interface)
9.3.3. 可滚动迭代(Scrollable iteration)
9.3.4. 过滤集合类(Filtering collections)
9.3.5. 条件查询
9.3.6. 使用本地SQL的查询
9.4. 更新对象
9.4.1. 在同一Session中更新
9.4.2. 更新从session脱离的对象
9.4.3. 把与Session脱离的对象重新绑定
9.5. 删除持久化对象
9.6. 同步(Flush)
9.7. 结束一个Session
9.7.1. 同步(Flush) Session
9.7.2. 提交数据库事务
9.7.3. 关闭Session
9.7.4. 处理异常
9.8. 生命周期和对象图(Lifecyles and object graphs)
9.9. 拦截器(Interceptors)
9.10. 元数据(Metadata) API
10. 事务和并行(Transactions And Concurrency)
10.1. 配置,会话和工厂(Configurations, Sessions and Factories)
10.2. 线程和连接(Threads and connections)
10.3. 考虑对象辨别
10.4. 乐观并发控制(Optimistic concurrency control)
10.4.1. 使用长生命周期带有自动版本化的会话
10.4.2. 使用带有自动版本化的多个会话
10.4.3. 应用程序自己进行版本检查
10.5. 会话断开连接(Session disconnection)
10.6. 悲观锁定(Pessimistic Locking)
11. Hibernate查询语言(Query Language), 即HQL
11.1. 大小写敏感性(Case Sensitivity)
11.2. from 子句
11.3. 联合(Associations)和连接(joins)
11.4. select子句
11.5. 统计函数(Aggregate functions)
11.6. 多态(polymorphism)查询
11.7. where子句
11.8. 表达式(Expressions)
11.9. order by 子句
11.10. group by 子句
11.11. 子查询
11.12. HQL示例
11.13. 提示和技巧(Tips & Tricks)
12. 条件查询(Criteria Query)
12.1. 创建一个Criteria实例
12.2. 缩小结果集范围
12.3. 对结果排序
12.4. 关联(Associations)
12.5. 动态关联对象获取(Dynamic association fetching)
12.6. 根据示例查询(Example queries)
13. 原生SQL查询
13.1. 创建一个基于SQL的Query
13.2. 别名和属性引用
13.3. 为SQL查询命名
14. 性能提升(Improving performance)
14.1. 理解集合的性能
14.1.1. 分类
14.1.2. Lists, maps 和sets用于更新效率最高
14.1.3. Bag和list是反向集合类中效率最高的
14.1.4. 一次性删除(One shot delete)
14.2. 用于延迟装载的代理
14.3. 第二层缓存(The Second Level Cache)s
14.3.1. 对映射(Mapping)缓冲
14.3.2. 策略:只读缓存
14.3.3. 策略:读/写缓存
14.3.4. 策略:不严格的读/写缓存
14.3.5. 策略:事务缓存(transactional)
14.4. 管理Session缓存
14.5. 查询缓存(Query Cache)
15. 工具箱指南
15.1. Schema 生成器(Schema Generation)
15.1.1. 对schema定制化(Customizing the schema)
15.1.2. 运行该工具
15.1.3. 属性(Properties)
15.1.4. 使用Ant(Using Ant)
15.1.5. 对schema的增量更新(Incremental schema updates)
15.1.6. 用Ant来增量更新schema(Using Ant for incremental schema updates)
15.2. 代码生成(Code Generation)
15.2.1. 配置文件(可选)
15.2.2. meta属性
15.2.3. 基本的finder生成器(Basic finder generator)
15.2.4. 基于Velocity的渲染器/生成器(Velocity based renderer/generator)
15.3. 映射文件生成器(Mapping File Generation)
15.3.1. 运行此工具
16. 示例:父子关系(Parent Child Relationships)
16.1. 关于collections
16.2. 双向的一对多关系(Bidirectional one-to-many)
16.3. 级联生命周期(Cascading lifecycle)
16.4. 级联更新(Using cascading update())
16.5. 结论
17. 示例:Weblog 应用程序
17.1. 持久化类
17.2. Hibernate 映射
17.3. Hibernate 代码
18. 示例:不同的映射
18.1. 雇员/雇主(Employer/Employee)
18.2. 作者/著作(Author/Work)
18.3. 客户/订单/产品(Customer/Order/Product)
19. 最佳实践(Best Practices)。