MFC中OpenCV应用示例：图像显示与DIB处理

在MFC（Microsoft Foundation Classes）环境中集成OpenCV（Open Source Computer Vision Library）教程详细介绍了如何在Microsoft Visual C++ (VC)的MFC应用程序中有效地利用OpenCV进行图像处理。该教程首先强调了在MFC架构下的程序设计，特别是在Windows环境下，如何通过设备无关位图(DIB)技术实现多文档界面(MDI)下图像的高效显示。 在MFC程序中， StretchDIBits API 函数是关键，用于将OpenCV的位图数据转换成DIB格式并显示在屏幕上。这个函数需要输入一系列参数，如目标和源矩形坐标、像素宽度和高度、位图信息以及像素操作码等。OpenCV的位图结构与DIB格式有相似的像素存储结构，这使得我们可以直接通过构建合适的DIB位图信息来调用 StretchDIBits 函数，从而实现图像的显示。 教程还提到了DIB位图参数与OpenCV IplImage结构的对应关系，例如宽度、高度、位深度（通道数）、颜色深度以及像素存储方式（如交错存取和对齐方式）。对于彩色图像，OpenCV的IplImage支持单通道、256色和真彩色，而MFC DIB则会根据这些信息调整显示效果。例如，二值图像会被显示为灰度图像，256色图像则会呈现真彩色。 此外，教程还提到位图坐标的处理，MFC使用底左坐标系统，这意味着图像的左上角坐标为(0,0)，与OpenCV有所不同，开发者需要理解并适应这种差异。关于像素数据的存放方式，OpenCV通常使用交错存取，即按像素顺序存储，而MFC支持多种对齐方式，如4字节或8字节对齐，这有助于优化内存访问效率。 总结来说，该教程为读者提供了一套完整的步骤，包括MFC环境的设置、图像数据的适配、以及如何通过API函数将OpenCV图像无缝地融入到MFC应用程序中。这对于希望在MFC项目中利用OpenCV处理图像处理任务的开发者来说，是一份非常实用的指南。