R语言入门：数据读取与t检验实践

"这篇资源是关于R语言的数据分析入门教程，主要内容涉及数据读取和t检验。通过使用R语言的`read.table`函数读取数据文件，然后进行t检验来分析数据。此外，资料还涵盖了数据分析的基本概念，包括数据挖掘、统计方法、报表和图形展示，以及商业智能中的BI系统结构。" 在R语言中，数据读取是数据分析的第一步。`read.table`是R内置的一个函数，用于从文本文件中导入数据。在这个例子中，用户被指导将表2中的数据录入Excel并保存为名为“t.test.txt”的文件。接着，使用`read.table`函数读取这个文件，通过指定文件路径和设置`header=T`参数来指示第一行是列名。这样，数据就被加载到了R环境中，赋值给对象`t.test.data`。 之后，对变量`t.test.data`进行操作，使用`attach`函数将数据框附加到全局环境中，这样可以直接引用数据框中的变量。接着，计算体重与身高平方的比值，定义了一个新的变量`ratio`，这可能是一个用于分析的指标，如体质指数(BMI)。 `t.test`是R中执行t检验的函数，它用于比较两组数据的平均差异是否显著。在给定的代码片段中，`t.test(ratio)`是对`ratio`变量执行单样本t检验，假设是检查这一比例是否显著不同于某个特定值或零。 数据分析是一个广泛的话题，包括使用统计方法处理和解释收集到的数据。数据挖掘是数据分析的一个分支，通过算法寻找数据中的隐藏模式。常见的数据挖掘任务有关联规则学习、聚类分析等。例如，著名的“啤酒与尿布”故事展示了通过数据挖掘发现的购物篮关联规则。 在数据分析的展现层，报表和图形是将分析结果以直观形式呈现的关键。除了传统的报表，还有仪表盘和各种创新的可视化方式，如热力图，它们帮助用户理解复杂的数据分布和模式。商业智能（BI）结合了数据仓库、分析和报告，提供了一个全面的框架来支持决策制定。 R语言作为强大的统计分析工具，源于S语言，具有丰富的数据处理和分析功能，以及强大的图形生成能力。R的特点包括其面向对象的编程特性，允许用户自定义函数，与其他编程语言和数据库的交互性，以及一套完整的数据分析工具。因此，它是学习和实践数据分析的理想选择，尤其是在统计和科学领域。