大规模实验揭示希尔排序移动次数范围

大规模实验研究表明，在大规模数据处理中，希尔排序算法对于n个记录的移动次数性能显著优于插入排序。当记录数量n很大时，希尔排序的移动次数大约在n的1.25次方到1.6次n的1.25次方范围内。这个发现对于理解希尔排序的效率提升具有重要意义，尤其是在大数据场景下，希尔排序能够更有效地进行数据排列，从而节省计算时间。 在东南大学的数据结构教程中，课程内容围绕《数据结构（C++描述）》这本教材展开，由陈钢教授授课，邮箱为gchen@wiscom.com.cn。课程强调了数据结构的基础理论，如概念、设计思想、算法策略以及C++编程的应用。学生需要掌握数据结构的设计方法，包括但不限于数组、链表、树和图等基本结构，以及它们之间的关系和嵌套使用。课程还涉及算法分析，如时间复杂度和空间复杂度的计算，以及程序设计风格的培养。 参考书目包括多部经典的数据结构教材，如E.Horowitz和S.Sahni的《Fundamentals of Data Structure in C++》、W.Ford和W.Topp的《Data Structures with C++》，以及T.A.Standish的《Data Structures, Algorithms & Software Principles in C》等，这些都是深入理解和实践数据结构的宝贵资源。此外，《C++程序设计教程》也提供了对C++语言的详细讲解。 教学进度分为三个阶段，分别为64课时、48课时和32课时，强调了循序渐进的学习路径。作业部分着重于理论与实践相结合，鼓励学生通过解决实际问题来巩固所学知识。期末考试采用开卷形式，考查范围限于讲义内容和课堂习题，确保学生对课程内容有深入的理解和掌握。 在软件系统设计中，数据结构起着至关重要的作用。数据结构不仅代表了问题域的对象模型，而且决定了操作的实现方式和效率。课程重视通过数据结构的定义、表示及其操作的实施，来研究其在软件系统中的实际应用，比如在建模层中，中间层数据结构的通用性和实用性。 总结来说，东南大学的数据结构教程涵盖了从理论基础到实践应用的全面内容，尤其在大规模数据处理背景下，希尔排序的性能优化是课程的重点之一，这对于理解和优化现代软件系统设计具有实际意义。