中国科技论文在线首发论文的开放存取应用特征与影响因素

本文《开放存取环境下网络文献的应用特征分析*---以中国科技论文在线首发论文为例》由邱长波和余莉共同撰写，旨在探讨在开放存取环境下网络文献，特别是中国科技论文在线首发论文的应用特性。研究采用聚类分析方法，对四个关键指标——浏览量、下载量、收藏量和推荐次数进行了细致划分，将这些指标分为关注度和认可度两个维度。关注度涵盖了浏览、下载和收藏行为，而认可度则通过推荐次数来衡量。 研究者假设影响首发论文应用状况的因素可能包括发表时间、学科类别以及论文星级。通过对首发论文数据库的数据进行深入分析，他们通过假设检验确认了这三个因素对应用情况的影响显著。发表时间的早晚可能影响读者的关注和获取速度，学科特性决定了其专业领域的影响力，而星级则反映了论文质量的直观体现。 在分析过程中，文章特别关注了这五个影响因素如何作用于关注度和认可度两个方面，揭示了首发论文在开放存取环境中的独特动态。研究还引用了情报学的理论框架，结合开放存取的模式，运用非参数方差分析技术，对数据进行了深入剖析，提供了关于中国科技论文在线首发论文应用的实证依据。 关键词包括情报学、开放存取、非参数方差分析、中国科技论文在线、首发论文以及应用特征。文章的分类号为G353.1，表明其研究内容主要集中在科学和技术文献的获取与应用研究上，特别是在开放存取环境下首发论文的特殊性分析。这篇文章为我们理解开放存取环境下的学术资源共享和科研成果传播提供了有价值的见解。