岩爆烈度预测模型：组合赋权与属性区间识别

"基于组合赋权和属性区间识别理论的岩爆烈度分级预测模型-论文" 本文主要探讨的是如何利用组合赋权和属性区间识别理论来建立一个岩爆烈度分级预测模型，旨在解决深埋地下工程中岩爆预测这一世界性难题。岩爆是地下工程中常见的动力失稳现象，其特点是突发性强、不确定性大且破坏力显著。因此，对岩爆的预测和控制至关重要。 在构建预测模型时，作者首先明确了岩爆烈度分级预测是一个多属性有序分割问题。他们选择了四个关键的评价指标：围岩最大切向应力与岩石单轴抗压强度比、岩石单轴抗压强度与抗拉强度比、弹性变形能指数和岩体完整性系数。这些指标是从岩石物理力学性质、岩体完整性和地应力三个方面综合考虑的，反映了影响岩爆发生的多种因素。 为了确定这些评价指标的权重，文章采用了层次分析法（AHP）和反熵权法。层次分析法是一种定性和定量相结合的方法，用于处理复杂决策问题，而反熵权法则可以更准确地量化指标的相对重要性，克服了传统熵权法的敏感性问题。通过这两种方法，可以得到评价指标的主观权重和客观权重，然后结合离差平方和的最优组合赋权规则，找到最佳权重分配方案。 接下来，作者构建了一个基于最优组合赋权的属性区间识别模型。该模型通过计算各评价指标的权重和区间，对岩爆烈度进行预测。为了验证模型的有效性，他们用12组国内外典型岩爆工程实例进行了测试。在调整均化系数的过程中，发现当均化系数取0.05和0.15时，模型的预测准确率最高，达到91.7%。 此外，文章还对比了模型预测结果与模糊综合评判法和灰评估模型的表现，进一步证明了所提模型的优越性。这项研究不仅提供了岩爆烈度预测的新方法，也为地下工程的安全设计和施工提供了理论支持。 参考文献涉及了多个领域的研究成果，包括地应力分布规律、冲击危险评价、煤层开采技术、岩石力学、声发射信号分析、注浆固结、渗透率模型以及爆破技术等，显示出岩爆研究的跨学科性质和复杂性。这些研究有助于深入理解岩爆的发生机制，并为预防和控制岩爆提供科学依据。