ACVPR算法:实现个性化Meta搜索排名与性能评估
"沙特国王大学学报的一篇论文探讨了ACVPR算法,这是一种用于个性化Meta搜索页面排名系统的机器学习算法,旨在改善大数据环境下的搜索体验。该算法通过考虑用户的搜索历史和偏好,提供更准确的个性化结果。文章还对算法的性能进行了评估,并与其他流行搜索引擎进行了比较。" 在当前的大数据背景下,网络资源的爆炸性增长使得搜索过程变得复杂。随着互联网服务提供商提供的便捷服务,现代用户倾向于使用搜索引擎查找特定信息。在印度等国家,由于激烈的市场竞争导致上网费用降低,互联网用户数量急剧增加。然而,找到并列出与用户个性化需求匹配的相关网站是一项挑战,因为大部分用户都依赖Google、Yahoo和Bing等通用搜索引擎。 ACVPR(Advanced Clustering Vector Page Ranking)算法正是为了解决这一问题而提出的。这是一种基于机器学习的下一代网页排序算法,它被设计成一个智能的Meta搜索系统,名为IMSS-P(个性化Meta搜索页面排名系统)。该系统利用用户的搜索历史和浏览行为,生成更为个性化的网页排名,尤其在用户输入错误或不完整的查询时,能更有效地满足他们的需求。 ACVPR算法的工作原理是通过对网页进行智能聚类,然后根据用户的偏好对这些聚类进行加权排序。通过这种方式,它可以提供更加定制化的搜索结果,帮助用户更快地找到所需信息。为了验证算法的性能,研究者使用了R统计工具来计算和比较各项评估指标,例如特异性、敏感性、精确度和召回率。这些指标的比较表明,ACVPR算法在效率上优于其他流行的搜索引擎。 此外,论文还涉及了逻辑回归模型的改进,这在处理大数据分析时对于优化搜索结果至关重要。逻辑回归是一种预测建模技术,常用于分类问题,但在这里被调整以适应网页排名的需要。通过改进的逻辑回归模型,ACVPR能够更准确地预测哪些网页应该在搜索结果中处于前列。 ACVPR算法和IMSS-P系统为大数据环境中的搜索体验带来了创新,提高了搜索效率和个性化程度。这一研究不仅对学术界,也对搜索引擎开发和互联网服务提供商具有重要的实践意义,有助于他们提升服务质量,更好地满足用户日益增长的信息需求。
![](https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/88761122/bg4.jpg)
剩余15页未读,继续阅读
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![application/pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://profile-avatar.csdnimg.cn/default.jpg!1)
- 粉丝: 5
- 资源: 2万+
我的内容管理 展开
我的资源 快来上传第一个资源
我的收益
登录查看自己的收益我的积分 登录查看自己的积分
我的C币 登录后查看C币余额
我的收藏
我的下载
下载帮助
![](https://csdnimg.cn/release/wenkucmsfe/public/img/voice.245cc511.png)
最新资源
- 计算机人脸表情动画技术发展综述
- 关系数据库的关键字搜索技术综述:模型、架构与未来趋势
- 迭代自适应逆滤波在语音情感识别中的应用
- 概念知识树在旅游领域智能分析中的应用
- 构建is-a层次与OWL本体集成:理论与算法
- 基于语义元的相似度计算方法研究:改进与有效性验证
- 网格梯度多密度聚类算法:去噪与高效聚类
- 网格服务工作流动态调度算法PGSWA研究
- 突发事件连锁反应网络模型与应急预警分析
- BA网络上的病毒营销与网站推广仿真研究
- 离散HSMM故障预测模型:有效提升系统状态预测
- 煤矿安全评价:信息融合与可拓理论的应用
- 多维度Petri网工作流模型MD_WFN:统一建模与应用研究
- 面向过程追踪的知识安全描述方法
- 基于收益的软件过程资源调度优化策略
- 多核环境下基于数据流Java的Web服务器优化实现提升性能
![](https://img-home.csdnimg.cn/images/20220527035711.png)
![](https://img-home.csdnimg.cn/images/20220527035111.png)
![](https://csdnimg.cn/release/wenkucmsfe/public/img/green-success.6a4acb44.png)