MATLAB实现的高级图像与视频处理技术

"Advanced Image and Video Processing Using MATLAB" 是一本关于使用MATLAB进行高级图像和视频处理的书籍，由Shengrong Gong、Chunping Liu、Yi Ji、Baojiang Zhong、Yonggang Li和Husheng Dong等人编写。本书是"Modeling and Optimization in Science and Technologies"系列的第12卷，旨在为科学和技术领域的建模和优化提供深入的理论与实践指导。 在图像和视频处理领域，MATLAB因其强大的计算能力、丰富的内置函数和直观的编程环境，成为研究人员和工程师的首选工具。本书涵盖了以下关键知识点： 1. 图像处理基础：介绍基本的图像操作，如灰度化、直方图均衡化、滤波（高斯滤波、中值滤波、锐化滤波）以及图像增强技术，这些都是图像预处理的重要步骤。 2. 数字图像变换：包括傅立叶变换、小波变换和离散余弦变换，这些变换在频域分析图像特征、降噪和压缩等方面有广泛应用。 3. 图像特征提取：讲解如何识别和提取图像中的关键特征，如边缘检测（Canny算子、Sobel算子）、角点检测（Harris角点检测、Hessian矩阵）、纹理分析（GLCM纹理特征）等。 4. 图像分割：讨论各种分割算法，如阈值分割、区域生长、水平集方法、基于能量最小化的分割，以及在复杂场景中的应用。 5. 视频处理：涵盖帧间预测、运动估计和补偿、视频编码标准（如MPEG、H.264），以及视频分析和理解的基础概念。 6. 高级话题：可能包括机器学习和深度学习在图像分类、目标检测、人脸识别等方面的运用，以及MATLAB的并行计算和GPU加速功能，以提高处理效率。 7. 实践应用：书中很可能会包含实际案例研究，比如医学图像分析、遥感图像处理、视频监控和自动驾驶系统等，帮助读者将理论知识应用于实际问题解决。 通过阅读本书，读者不仅可以掌握MATLAB在图像和视频处理中的基本操作，还能深入了解高级技术，提升在科研或工程实践中的技能。无论是学生、研究人员还是专业工程师，都能从中获益，为自己的工作和学习提供有力的支持。