MATLAB实现的高级图像与视频处理技术
"Advanced Image and Video Processing Using MATLAB" 是一本关于使用MATLAB进行高级图像和视频处理的书籍,由Shengrong Gong、Chunping Liu、Yi Ji、Baojiang Zhong、Yonggang Li和Husheng Dong等人编写。本书是"Modeling and Optimization in Science and Technologies"系列的第12卷,旨在为科学和技术领域的建模和优化提供深入的理论与实践指导。 在图像和视频处理领域,MATLAB因其强大的计算能力、丰富的内置函数和直观的编程环境,成为研究人员和工程师的首选工具。本书涵盖了以下关键知识点: 1. 图像处理基础:介绍基本的图像操作,如灰度化、直方图均衡化、滤波(高斯滤波、中值滤波、锐化滤波)以及图像增强技术,这些都是图像预处理的重要步骤。 2. 数字图像变换:包括傅立叶变换、小波变换和离散余弦变换,这些变换在频域分析图像特征、降噪和压缩等方面有广泛应用。 3. 图像特征提取:讲解如何识别和提取图像中的关键特征,如边缘检测(Canny算子、Sobel算子)、角点检测(Harris角点检测、Hessian矩阵)、纹理分析(GLCM纹理特征)等。 4. 图像分割:讨论各种分割算法,如阈值分割、区域生长、水平集方法、基于能量最小化的分割,以及在复杂场景中的应用。 5. 视频处理:涵盖帧间预测、运动估计和补偿、视频编码标准(如MPEG、H.264),以及视频分析和理解的基础概念。 6. 高级话题:可能包括机器学习和深度学习在图像分类、目标检测、人脸识别等方面的运用,以及MATLAB的并行计算和GPU加速功能,以提高处理效率。 7. 实践应用:书中很可能会包含实际案例研究,比如医学图像分析、遥感图像处理、视频监控和自动驾驶系统等,帮助读者将理论知识应用于实际问题解决。 通过阅读本书,读者不仅可以掌握MATLAB在图像和视频处理中的基本操作,还能深入了解高级技术,提升在科研或工程实践中的技能。无论是学生、研究人员还是专业工程师,都能从中获益,为自己的工作和学习提供有力的支持。
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