大数据驱动:零售银行的赢利策略与增长秘钥
需积分: 14 160 浏览量
更新于2024-07-18
收藏 4.55MB PDF 举报
"麦肯锡的'零售银行制胜秘籍'——大数据驱动营销及管理,是其2017年发布的银行业转型与创新系列白皮书中的一项重要议题。随着中国零售银行业面临利率市场化、经济增长放缓和客户需求个性化等挑战,提升零售业务效率和竞争力成为关键。麦肯锡指出,通过大数据技术的应用,银行可以实现以下目标:
1. 客户中心化管理:以客户全周期、多渠道的需求为核心,实现精细化管理,增强客户体验,提高客户满意度。
2. 敏捷产品开发:通过大数据分析,快速响应市场变化,推动产品创新,满足客户个性化需求。
3. 风险管理优化:利用大数据进行风险评估和监控,实现更精准的风险控制,降低潜在损失。
4. 产能提升:通过交易数据分析,预测客户需求,实现实时匹配,提升前线服务效率,减少后台运营成本,从而释放更多产能。
麦肯锡在实际项目中,通过与数据科学家、产品工程师、银行高管团队的合作,实施了包括客户精益管理、流程再造和客户体验升级在内的策略,取得了显著成果:助力银行实现了15%-25%的收入增长,同时降低了运营成本5-15%。
因此,大数据驱动的营销和管理策略对于零售银行来说,不仅是应对竞争的利器,也是实现可持续增长的重要途径。这标志着零售银行进入了一个以数据为驱动,以客户为中心的智能化新时代,未来的发展趋势将更加依赖于数据的深度挖掘和有效利用。"
2024-01-23 上传
2023-09-25 上传
2023-06-22 上传
2023-05-14 上传
2023-03-02 上传
2024-08-09 上传
2023-07-31 上传
qq_39887938
- 粉丝: 0
- 资源: 5
最新资源
- WPF渲染层字符绘制原理探究及源代码解析
- 海康精简版监控软件:iVMS4200Lite版发布
- 自动化脚本在lspci-TV的应用介绍
- Chrome 81版本稳定版及匹配的chromedriver下载
- 深入解析Python推荐引擎与自然语言处理
- MATLAB数学建模算法程序包及案例数据
- Springboot人力资源管理系统:设计与功能
- STM32F4系列微控制器开发全面参考指南
- Python实现人脸识别的机器学习流程
- 基于STM32F103C8T6的HLW8032电量采集与解析方案
- Node.js高效MySQL驱动程序:mysqljs/mysql特性和配置
- 基于Python和大数据技术的电影推荐系统设计与实现
- 为ripro主题添加Live2D看板娘的后端资源教程
- 2022版PowerToys Everything插件升级,稳定运行无报错
- Map简易斗地主游戏实现方法介绍
- SJTU ICS Lab6 实验报告解析