提高雷达作用距离的创新策略：检测前跟踪与动态规划优化

本文主要探讨了一种提高雷达作用距离的有效方法，针对现代雷达在对目标进行可靠检测时通常需要达到单个脉冲信噪比(SNR)约为13分贝（dB）的要求。这种方法结合了低门限检测、卡尔曼滤波和动态规划算法，旨在实现在雷达系统中进行检测前跟踪。传统的高SNR阈值使得雷达作用距离受限，而通过引入检测前跟踪技术，能够显著降低所需的SNR，从而将雷达的最大作用距离提升。 低门限检测是一种能够在噪声环境下依然敏感的目标检测策略，它允许雷达在接收较低强度信号时也能作出判断，减少了因过于严格的信噪比要求而造成的性能损失。卡尔曼滤波则是一种优化的估计方法，用于在连续观测序列中估计目标状态，减少噪声影响并提高预测准确性。动态规划算法在此处则被用来优化跟踪策略，确保在整个跟踪过程中，系统能够选择最优路径，以实现最佳的性能。 论文提出了一种将检测前跟踪与检测后跟踪无缝衔接的方法，这有助于减少在目标被确认前的空闲时间，提高整体的探测效率。通过这种方法，雷达能够将最低可接受的信噪比降低到大约7分贝，这意味着潜在的雷达作用距离几乎可以增加接近40%。这一改进对于远程监控和军事应用具有重大意义，因为更大的作用距离意味着更广阔的覆盖范围和更高的战术灵活性。 仿真结果显示，提出的这种有效方法在实际应用中表现出了良好的可行性与有效性，验证了其理论分析的正确性和实用性。论文的作者，刘延峰博士和潘泉教授，以及张冠杰研究员，分别在雷达信号处理、数据处理和多目标跟踪等领域有深入研究，他们的研究成果对于雷达系统的优化和性能提升具有重要价值。 本文提供了一种创新的雷达设计策略，通过结合多种先进的信号处理技术，显著地扩展了雷达的作用距离，为提高雷达系统的战场适应性和生存能力开辟了新的途径。