Apache POI与阿里巴巴EasyExcel：大数据量Excel处理利器

本文档主要介绍了如何在Java项目中使用Apache POI和阿里巴巴的EasyExcel库来处理Excel文件，特别是在大数据量的写入操作上。POI是Apache的一个开源库，提供了读写Excel（.xls和.xlsb）文件的功能，而EasyExcel则专注于简化Excel数据的读写操作，尤其在处理大数据和复杂格式时表现出色。 **POI (Apache POI)** Apache POI是一个功能强大的API，它支持多种Excel文件格式，包括旧版本的xls（.xls）和新版本的xlsx（.xlsx）文件。在这个示例中，`poi`和`poi-ooxml`这两个依赖项分别用于支持这两种格式。`HSSFWorkbook`类用于创建HSSF（.xls）工作簿，而`XSSFWorkbook`则用于创建XLSX（.xlsx）工作簿。此外，`joda-time`库被引用，因为它包含了日期格式化的工具，这对于处理Excel中的日期数据非常重要。 **EasyExcel (阿里巴巴 EasyExcel)** EasyExcel是由阿里巴巴开发的，相比于POI，它提供了更加易用的API和对大数据处理的优化。它通过列映射（Mapping）功能，使得将Java对象转换为Excel数据和反之变得简单。在大数据场景下，EasyExcel可以分块读取和写入，避免一次性加载整个数据集到内存中，从而减少内存消耗。虽然这部分代码未直接给出，但可以想象在Spring Boot项目中，可以通过`@DataProcess`注解标记的方法来实现数据的批量处理。 **写入数据操作** 在测试部分，一个典型的例子展示了一个创建Excel文件的过程，包括创建`Workbook`、`Sheet`、`Row`和`Cell`的步骤。`testXLS03`方法中，首先创建一个HSSFWorkbook对象，然后创建一个新的工作表，接着创建行和单元格，并设置单元格的值。这部分代码可用于基础的Excel数据写入，但要实现高效的数据导入，如使用EasyExcel，可能需要配合使用`dataWriter`或`sheetBuilder`等高级特性。 总结来说，这份文档适合那些想要在Java项目中使用Apache POI处理低版本Excel文件，并希望通过EasyExcel提升大数据Excel操作性能的开发者。学习者可以通过这个例子了解到如何初始化工作簿、工作表和单元格，以及如何结合EasyExcel的高效写入策略来处理大量数据。