Web智能:数据挖掘技术详解与Web智能概念
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更新于2024-07-11
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Web智能(Web Intelligence, WI)是一种新兴的研究领域,随着互联网特别是万维网(WWW)的迅速发展,传统的数据库和文本处理技术在应对Web的规模和复杂性方面显得力不从心。面对Web的海量信息存储、管理和检索挑战,研究人员需要发展新的理论和技术,以解决与Web相关的实际问题。
WI的研究起源于多个领域,如信息检索、数据挖掘、知识图谱(Ontology)、智能代理和多代理系统等。这些领域在Web上都有所体现,但缺乏一个统一的研究框架。WI旨在整合这些分散的研究成果,推动在Web平台上实现更高效的信息处理和智能应用。其核心是将人工智能(AI)和高级信息技术(IT)相结合,以设计和实现基于Web的智能信息系统。
对于WI的具体概念,有两种主要的理解:一是将AI和IT应用于Web环境,目标是创造一种新型的信息系统,利用AI技术解决Web数据处理问题;二是关注在Web支持的系统中,AI和IT如何影响用户的日常生活、工作和娱乐,目的是通过这些技术提供全局连通性和便利性。两者共同构成了WI的基石,可以用公式表示为:WI = AI + IT,意味着AI和IT是Web智能的基础,而WI则是在这两个领域的融合创新。
数据挖掘作为WI的一部分,主要包括路径分析技术、关联规则技术、序列模式挖掘技术和聚类分类技术。这些技术用于从大量Web数据中发现有价值的知识和模式,如用户行为分析、商品推荐、广告定位等。它们是构建智能Web应用的关键工具,通过深入理解用户需求和行为,提升用户体验,优化业务决策。
Web智能是一项前沿的交叉学科,它结合了计算机网络、人工智能和信息技术的优势,旨在解决Web时代的特定挑战,为用户提供更加智能、个性化和高效的服务。通过不断的研究和实践,Web智能将在未来继续发挥重要作用,推动信息时代的数字化转型。
2022-06-25 上传
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