借助大数据与分析引领认知时代变革

"IBM在认知时代致力于大数据与分析的优化，通过建设硬件加速实验室和全堆栈性能工程，提供全面优化的技术解决方案，旨在利用数据驱动洞察，助力企业改善运营、创新业务模式、减少欺诈、吸引并留住客户，以及管理风险。IBM的战略是借助IBM Watson技术推动行业转型，提供认知体验，并通过大数据分析快速做出决策。IBM的大数据与分析基础架构涵盖了信息整合、治理、安全性、存储以及各种数据分析功能，包括实时数据处理、决策管理和认知应用。" 在认知时代，大数据与分析已经成为推动企业关键业务需求改善的核心驱动力。IBM作为行业领导者，通过深入的全堆栈性能工程，特别是在Power平台上的优化，旨在提升软件性能。硬件加速实验室的建立，旨在联合内部和外部合作伙伴，共同研发全面优化的技术堆栈，将系统和软件的专业知识与对客户和工作负载的深入理解相结合。 IBM Watson Foundations是IBM提供认知体验的关键工具，它利用Watson技术使数据洞察变得更加易获取，帮助企业快速、坚定地应对市场变化。通过大数据分析，企业可以实现经济效益的提升，创建新的业务模式，优化运营流程，同时有效减少欺诈行为。此外，这种数据分析能力还能帮助企业更好地吸引、发展和留住客户，改革财务流程，以及管理潜在的风险。 在IBM的数据战略中，信息整合与治理是基础，确保数据的安全性和质量。IBM提供了涵盖内部部署、云和即服务的多种解决方案，以适应不同企业的数据存储需求。通过登陆、探索和归档数据区，企业可以有效地管理数据，而运营数据区则支持实时数据处理和分析，帮助企业在数据中发现模式和洞察，以便即时响应市场动态。 决策管理是IBM大数据与分析平台的另一个关键组件，它支持基于数据的明智决策。同时，IBM还推动了新型或增强型应用程序的发展，这些应用程序能够充分利用所有类型的数据，无论是结构化还是非结构化，为企业的业务运营提供强大的支持。 IBM在认知时代中的大数据与分析战略，不仅为企业提供了强大的技术工具，还促进了整个行业的转型，帮助企业更好地理解和利用数据，以实现业务的持续改进和创新。