ITK医学图像分割与配准实战教程

《医学图像分割与配准（ITK实现分册1）》是由周振环、王安明、王京阳和赵明四位作者共同编著，电子科技大学出版社于2007年6月出版的一本医学图像处理领域的专著。该书是基于著名的ITK（Insight Toolkit，即洞察工具包）技术，特别是其早期版本ITK2.4，对医学图像的分割和配准提供了详细的介绍和实践指导。 ITK是一个由美国国家卫生院（NIH）发起的开源项目，旨在创建一个统一的、高性能的算法研究平台。该项目由Terry Yoo博士领导，包括GEC Corporate R&D、Kitware、MathSoft（现Insightful）、UNC、UT（Ross Whitaker后来转至University of Utah）和UPenn等机构共同参与开发。它以面向对象的方式设计，提供了丰富的医学图像处理功能，包括但不限于图像分割和配准，这些技术对于医学影像分析至关重要，如肿瘤检测、器官定位、手术规划等。 书中首先介绍了ITK的发展背景，自1999年的投标活动起，其在医学图像处理领域的影响力逐渐扩大。随着2002年ITK正式发布，它成为了研究人员和工程师们广泛使用的工具。尽管ITK的架构相对复杂，但通过学习其面向对象编程模型和基础操作，读者能够掌握如何灵活运用这个强大的工具进行实际的图像处理任务。 《医学图像分割与配准（ITK实现分册1）》作为入门教材，内容涵盖了ITK的核心概念和技术，如滤波器的设计、图像空间变换、区域生长、阈值分割、特征提取以及配准算法的实现等。此外，书中的案例研究和实用教程有助于读者理解和掌握各种应用场景下的具体操作步骤。 对于希望深入理解医学图像处理和利用ITK进行科研或临床工作的专业人士来说，这本书是一本不可或缺的参考资源。通过阅读和实践，读者不仅能提升自己的技术能力，还能紧跟ITK的最新发展动态，推动医学图像分析领域的发展。