超磁致伸缩微动器车削颤振稳定性分析与自适应控制策略

本文主要探讨了"GMA再生型颤振系统的稳定性及其控制"这一主题，发表于2014年的《中国科技论文》第9卷第2期。作者李东和李莹分别来自东北大学理学院和安徽理工大学电气与信息工程学院。他们针对在超磁致伸缩微致动器（GMA）驱动的车削过程中，再生型颤振可能对工件和微致动器性能产生的影响，构建了一种非线性动力学模型。 研究者运用Lyapunov第一次近似稳定性定理和霍尔维茨判据对GMA颤振系统进行了深入的稳定性分析。他们发现，车削的极限宽度、工件的质量以及工件的等效刚度等因素对系统的稳定性有着显著影响。这些参数的变化可能导致颤振现象的加剧或减轻，因此控制策略的选择至关重要。 文章的核心部分着重于控制研究，提出了一种简单自适应控制方法来抑制再生型颤振对系统稳定性的影响。这种方法通过对系统参数的实时调整，能够动态地适应工作条件的变化，从而有效地减轻颤振现象，提高加工过程的精度和稳定性。 总结来说，这篇论文通过理论建模和实证分析，揭示了GMA颤振系统中关键参数对稳定性的影响，并展示了自适应控制技术在克服颤振问题上的潜力。这对于理解和优化金属切削过程中的振动控制具有重要的实际意义，对于提升精密加工技术的稳定性和效率具有指导价值。