西藏那曲WorldView-2影像面向对象分类研究

"面向对象的那曲WorldView-2影像的分类" 本文主要探讨了利用面向对象的方法对WorldView-2卫星获取的高分辨率影像进行分类的技术应用，特别是在西藏那曲地区的实践。WorldView-2卫星的发射标志着商业卫星领域进入了一个新阶段，它拥有8个波段的多光谱高分辨率影像，这为地物识别提供了更为丰富的信息源。然而，传统的基于像元的影像分析方法由于忽视了空间结构和地理特征，在处理这种高分辨率影像时，其精度往往不足。 为了提升分类精度，作者采用了面向对象的分类方法。面向对象分类是基于影像中的对象而非单个像元，考虑了地物的空间连通性和形状特征，更适合处理高分辨率影像。在那曲的研究中，他们运用了模糊分类法，这是一种能处理边界模糊、类别重叠问题的分类技术，通过结合地物的各种属性来确定其类别，从而提高了分类的准确性。 针对西藏那曲地区特有的干旱河流情况，作者提出了一种新的分类策略，即基于地物空间轮廓特征的分类方法。这种方法强调了地物边缘的信息，对于区分干旱河流等复杂地物类型尤其有效。实验结果显示，这种面向对象的分类方法在那曲WorldView-2影像处理中取得了较好的效果。 关键词包括WorldView-2卫星、高分辨率影像、面向对象分类以及特定的分类方法和应用。文章还提到了该研究受到国家863计划和中国地质调查局地局大调查项目的资助，表明了这一研究在遥感领域的科学价值和实际意义。 文章的发表进一步证实了面向对象分类在高分辨率遥感影像处理中的优势，对于提高西部地区特别是干旱环境下的地物分类精度具有重要的参考价值。同时，这也为未来遥感技术在地质、环境、资源调查等领域提供了新的分析工具和技术支持。