GPT-4是OpenAI推出的一款新型人工智能模型，其在技术上的升级和多模态支持引起了广泛关注。相较于前一代GPT3.5，GPT4在以下几个方面有所提升：
1. **深度学习堆栈与模型架构**:
- GPT4采用了深度学习堆栈技术，通过构建一个能够预测大模型性能的可预测系统，有效降低了训练成本。
- 堆栈结构允许模型通过评估小规模模型的表现来推断大型模型的能力，这是其训练方法中的关键创新。
2. **强化学习与奖励模型**:
- GPT4采用基于人类反馈的强化学习进行训练，结合基于规则的奖励模型，旨在引导模型生成更符合人类期望的结果。
3. **多模态支持**:
- GPT4支持文本和图片等多种模态输入，这对于PDF、图像处理等领域有着显著的生产力提升潜力，如加速文档编辑和信息检索应用的效率。
4. **安全性改进**:
- 面对模型存在的“幻觉”和推理错误，OpenAI非常重视模型的安全性和一致性，为此聘请了50多位来自不同领域的专家进行对抗性测试，关注内容包括幻觉、有害信息、虚假信息、武器扩散、隐私和网络安全等，以确保模型的负责任使用。
5. **应用升级**:
- GPT4在专业和学术领域表现出人类水平的表现，预计将推动生产力应用和服务型应用的优化升级，如搜索引擎、客户服务等领域的功能增强。
值得注意的是，尽管GPT-4展现了强大的能力，但技术文档中并未详细公开模型的具体参数和训练方法，且API的开放仍处于等待名单阶段，价格也有所提升。此外，分析师报告强调了免责声明和披露的重要性，读者在解读分析时需全面考虑。
总结来说，GPT-4的发布标志着人工智能技术的又一里程碑，它不仅在模型性能上有所突破，还在模型安全性和应用潜力上进行了深入探索，预示着未来AI技术将在更多场景中得到广泛应用。然而，随着技术的进步，关于模型责任和伦理的讨论也将更为重要。
