深度智能+可视化：打造智慧社区管理平台建设方案

本篇文档为《人工智能-智慧社区可视化管理平台建设方案完整版.pptx》,主要探讨如何利用人工智能技术打造智能化的智慧社区管理系统。该方案分为两个核心部分：深度智能和社区可视。 **深度智能，不止所见** 这部分着重于深度学习算法的应用，相较于传统的7-Star智能算法，深度学习具有显著优势。深度学习通过机器自我提取特征，如人脸的抽象特征，例如脸颊、额头等，能够在不同角度和光照条件下提供更高的识别精度。例如，海康神捕脸谱和超脑深眸系列等产品，利用深度学习实现了人脸和人证比对，显著提高了识别准确性和环境适应能力。 **社区可视，安全舒适** 智慧社区可视化综合解决方案旨在提升社区的安全性与生活便利性。主要内容包括： 1. **智慧安防**：以超脑为核心的系统，覆盖视频监控、可视对讲、物业人员管理、社区O2O等功能，如萤石云解决方案。 2. **智能家居**：通过智能停车场、智能锁和APP等，实现物业管理的智能化。 3. **便捷服务**：如人脸门禁系统（"社区一脸通"），访客无需携带卡片或钥匙，仅凭人脸即可通行，提高通行效率和物业管理质量。 4. **智能设备**：如7-Star事件消息推送、门禁考勤系统、周界报警和单兵巡更等，确保全天候监控与事件记录。 5. **生态合作**：整合优质资源，与生态伙伴设备生态圈紧密合作，提供多系统融合联动的服务。 **具体应用示例**： - 在社区出入口，7-Star深眸人脸识别联动闸机和人脸筒机，实现主动出击的布控和业主无感通行。 - 可视对讲系统通过人脸识别技术，丰富了身份验证方式，提高用户通行效率，并提供通行人员的照片记录。 - 全局视频监控子系统采用深眸全局摄像机，集成人体、人脸和车辆识别，提供全方位、全场景的监控。 该方案是将人工智能技术深度融入智慧社区管理，以提升社区的安全、便利性和智能化水平，为居民提供更加安全舒适的生活环境，同时也促进了物业管理的高效运作和社区生态的繁荣。