航班到港容量研究：基于Geom/Geom/1/c排队模型

"基于Geom/Geom/1/c排队的到港容量研究 (2013年)" 这篇论文探讨了机场到港航班延误问题，提出了一个新的流量模型，该模型基于Geom/Geom/1排队理论。在机场运营中，航班的到港容量是一个关键因素，它直接影响航班的等待时间和机场效率。Geom/Geom/1是一种常用的排队论模型，常用于描述服务时间和顾客到达时间服从几何分布的情况。 在论文中，作者邓文红、周忠丽、宋振明和徐扬首先分析了航班到港的转移概率矩阵，以此来研究系统的平稳分布。通过这一分析，他们建立了到港容量的数学表达式，形成了一套数学模型。这个模型不仅考虑了航班到达的随机性，还考虑了机场处理航班的服务能力，即机场服务率。 论文进一步利用所建立的数学模型，推导了航班的平均等待时间。在等待时间的计算中，考虑了航班到达的频率和机场处理航班的速度，这些因素都对航班等待时间有直接影响。通过这个模型，机场可以预测和管理航班的等待时间，从而减少延误。 为了验证模型的适用性和准确性，论文进行了实际案例的仿真研究。结合实际航班运行数据，研究了到港容量与机场服务率之间的关系。仿真的结果与实际情况接近，证明了所提出的模型能够有效反映机场运营的实际状况，并且有较高的适应性和精确度。 关键词涉及到的关键概念包括到港容量、Geom/Geom/1/c排队模型、机场服务率和航班到达率。到港容量是指机场在一定时间内能接纳的航班数量，而机场服务率则表示机场每单位时间处理一架航班的能力。航班到达率是指航班在单位时间内到达机场的频率。这些参数的相互作用是影响机场运行效率和航班延误的主要因素。 论文的中图分类号为TP13，表明这是一篇关于自动控制与系统工程的科研论文，文献标识码A则表示这是篇原创性的学术文章。文章编号1673-9787(2013)02-0241-04提供了论文的详细信息，便于后续引用。 这篇论文通过引入和应用排队论中的Geom/Geom/1模型，为优化机场到港航班管理提供了一种新方法，对于提高机场运行效率和减少航班延误具有重要的理论与实践意义。