Geom/Geom/1/c排队法提升航班到港容量预测精度

本文主要探讨了"基于Geom/Geom/1/c排队的到港容量研究"这一主题，由邓文红、周忠丽、宋振明和徐扬四位作者共同完成，发表于2013年。他们针对航空业常见的航班延误问题，提出了一个创新的流量模型，该模型采用Geom/Geom/1/c排队系统作为理论基础。Geom/Geom/1/c排队系统是一种特殊的多级排队模型，其中c表示不同服务阶段的队列数量。 在模型构建过程中，作者通过深入分析转移概率矩阵的平稳分布，成功地建立了航班到港容量的数学表达式。这种表达式不仅考虑了航班的到达率，还能够预测航班在机场的等待时间期望，为机场容量管理提供了精确的量化工具。这在优化机场运营效率，提升服务质量方面具有重要意义。 为了验证模型的有效性，研究者将模型应用于实际航班运行情况的仿真分析。他们关注的是到港容量与机场服务率之间的关系，通过模拟计算得出的结果接近于实际观测数据，这表明该模型具有良好的适应性和预测准确性。这对于理解和优化机场资源分配、调度策略以及乘客体验有着显著的指导作用。 关键词如"到港容量"、"Geom/Geom/1/c"、"机场服务率"和"航班到达率"揭示了论文的核心内容，这些术语在文中起到了关键作用，共同构成了整个研究的基础框架。本文的研究成果对于航空行业的运营管理，特别是机场容量规划和航班调度决策具有重要的参考价值。