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数据分类分级:法规指导与实战应用
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更新于2024-06-28
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数据分类分级方法及典型应用场景的文档深入探讨了在数字化时代背景下,如何依据《数据平安法》的规定,确保数据的有效保护。该制度的核心是按照数据在社会经济中的重要性和潜在风险,将其分为不同的等级,以便采取针对性的保护措施。国家层面,数据平安工作协调机制负责制定重要数据目录,并对这些关键数据实施更严格的保护。 数据分类分级的主要目的是为了保障数据的机密性、完整性和可用性,特别关注的是个人信息和重要数据的保护。个人信息,如姓名、身份证号等,因其易于识别个人而需特别注意。数据分类分级通常涉及以下几个方面: 1. 开放API接口:通过API接口,敏感数据可以被安全地访问,以供数据平安防护设备用于配置和部署数据保护策略。这种方式允许对数据库结构进行扫描,并及时通知相关人员进行处理。 2. 专业设备与平台协作:使用专业数据分类分级设备,它们能够识别全网数据资产并进行分类分级,同时与数据平安运营管理平台和防护设备无缝对接,形成数据保护的协同工作流程。 3. 用户权限管理:对于高校用户,设备支持多用户分权管理,网管中心负责整体运维,各学院负责本学院数据的分类分级,实现数据隔离。 4. 云端部署:对于云端业务系统,专业设备提供了虚拟化部署选项,可以直接扫描云环境中的数据资产,并进行分类分级。此外,硬件部署的方式也适用于云环境,通过交换机接入进行扫描。 在高校和云端环境中,数据分类分级不仅关注技术实现,还强调了权限控制和用户责任,以确保数据在使用过程中的安全。通过这些方法,机构和个人可以有效地应对数据泄露、滥用等潜在威胁,确保数据资产的安全与合规使用。
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02
高校用户使用场景一般需求
专业数据分类分级设备由学校的网管中心统一负责维护,具 体
敏感数据识别业务那么由各个学院自行完成,各学院数据互 相
隔离。
解决方案
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