利用激光信号相位噪声识别目标：雷达干扰中的新技术

"基于激光接收信号相位噪声的目标识别在激光雷达干扰中的应用" 本文介绍了一种利用激光器中不完美的振荡器效应来区分连续波跟踪激光雷达中真实目标和虚假目标的方法。该技术的核心在于，每个激光信号源对相位噪声具有独特的影响，这种差异可以帮助识别真实的物体与干扰源。通过复杂的电路、调制器、存储器和信号振荡器生成模拟信号，以模拟实际操作环境。例如，欺骗性的激光束会产生与真实目标不同的不均匀且变化的相位噪声。 激光雷达（Light Detection And Ranging，LIDAR）是一种利用激光脉冲测量距离、速度和角度的遥感技术。在连续波跟踪激光雷达系统中，目标反射回来的信号通常会带有特定的相位噪声特征。由于不完美的激光振荡器，这种噪声会因目标的不同而有所不同。文章指出，真实目标与干扰源发射的信号在相位噪声的功率水平和模式上存在差异，这是区分两者的关键。 为了评估所提议方法的性能，作者基于实验结果展示了在不同信噪比（Signal-to-Noise Ratio, SNR）和信号与干扰比（Signal-to-Jammer Ratio, S/NJ）下的检测概率（Probability of Detection, PD）。信噪比是衡量信号质量的重要指标，而信号与干扰比则反映了系统在有干扰存在时识别目标的能力。这些参数对于理解方法在实际应用中的有效性至关重要。 光学分类信息（OCIS codes）为030.5630和050.5080，分别对应于光学检测与成像领域的特定子领域。这表明本文的研究不仅涉及激光雷达的基本原理，还涵盖了与光学检测和成像技术相关的具体问题。 总结来说，这篇研究论文提出了一种创新的策略，利用激光雷达信号的相位噪声特性来识别目标，尤其是在存在干扰的情况下。这种方法对于提升激光雷达系统的抗干扰能力以及提高目标识别的准确性具有重要意义，尤其适用于军事、航空航天和自动驾驶等对目标识别精度要求极高的领域。