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Python编程入门:从零开始学习Python
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更新于2024-07-15
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"Python教学课程-第一讲.pdf" 这篇文档详细介绍了Python编程语言,它是沈佳龙在GitHub上分享的一个教学课程。文档首先提到了编程语言的流行度,引用了编程语言排名网站Tiobe的数据,表明Python是全球最受欢迎的编程语言之一。 接着,文档对Python进行了深入的介绍。Python是由Guido van Rossum在1989年创建的,因其简洁的语法和高效的数据结构而闻名,特别适合初学者入门。Python是面向对象的,解释型的高级编程语言,它的设计哲学强调代码的可读性和简洁性。这种语言具有动态输入支持,可以适应各种平台,常用于快速开发应用程序。 Python的库生态系统是其强大之处,包含了广泛的库,如用于Web开发、数据库操作、网络通信、文件处理、图形用户界面(GUI)等。因此,Python被广泛应用于众多领域,包括但不限于Web后端开发,如YouTube和豆瓣等大型网站;以及机器学习和数据科学,例如scikit-learn这样的强大机器学习库,和Theano这样的深度学习库。 文档还提到了“Python之禅”,这是Python社区的一种编程指导原则,强调代码的优美、明了、简洁、有条理和可读性。这些原则鼓励开发者写出易于理解、维护和扩展的代码,即使牺牲一些灵活性。Python之禅也提倡避免过度包容错误,以及在有多种解决方案时,选择明显且通常唯一的选项。 这份"Python教学课程-第一讲.pdf"为初学者提供了一个全面的概述,包括Python的历史、特性、应用领域以及编程哲学,是学习Python的宝贵资料。通过深入理解和实践这些概念,学习者将能够更好地掌握Python,并在各种项目中发挥其潜力。
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资源推荐
Setuptools&pip
通过Homebrew安装完Python后会自动安装好setuptools和pip。setuptools提供easy_install命令,实现通过网
络下载和安装第三方Python包。还可以轻松的将这种网络安装的方式加入到自己卡法的python应用中。
pip则是一款方便安装和管理Python包的工具(等同于maven),在一些方面,它更优于easy_install,所以更推荐
它。
Pipenv
Pipenv
是 Python 项目的依赖管理器。如果您熟悉 Node.js 的 npm 或 Ruby 的 bundler,那么它们在思路上与这
些工具类似。尽管
pip
可以安装 Python 包, 但仍推荐使用 Pipenv,因为它是一种更高级的工具,可简化依赖关系
管理的常见使用情况。
$ pip install --user pipenv
这进行了 用户安装,以防止破坏任何系统范围的包。如果安装后, shell 中没有
pipenv
,则需要将 用户基础目录 的
二进制文件目录添加到
PATH
中。
在 Linux 和 macOS 上,您可以通过运行
python -m site --user-base
找到 用户基础目录,然后把
bin
加到目录
末尾。比如,上述命令典型地会打印出
~/.local``( ``~
会扩展为您的家目录的局对路径),然后将
~/.local/bin
添
加到
PATH
中。您可以通过 修改 ~/.profile 永久地设置
PATH
。
Pipenv 管理每个项目的依赖关系。要安装软件包时,请更改到您的项目目录(或只是本教程中的 一个空目录)并运
行:
$ cd myproject
$ pipenv install requests
虚拟环境(virtual environment)
虚拟环境工具(virturalenv)通过为不同项目创建专属的Python虚拟环境,以实现其依赖的库独立保存在不同的路
径。 这解决了“项目X依赖包版本1.x,但项目Y依赖包版本为4.x”的难题,并且维持全局的site-packages目录干
净、易管理。 virtualenv创建一个包含所有必要的可执行文件的文件夹,用来使用Python工程所需的包。
它可以独立使用,代替Pipenv。
通过pip安装virtualenv:
$ pip install virtualenv
举例:为一个工程创建一个虚拟环境
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