基于冗余小波的高效红外图像去噪算法

本文主要探讨了"基于信息冗余的小波红外图像去噪算法"，针对红外图像特有的灰度集中和对比度较低的特点，这些特性使得红外图像增强在实际应用中显得尤为重要。然而，增强过程往往会放大图像噪声，因此提高红外图像质量的关键是有效去噪。现有的去噪方法往往难以兼顾算法性能和实际实现的便捷性。 该研究提出了一种创新的算法，它利用离散小波变换（DWT）的特性，通过不同的下采样方式获取包含相似冗余信息的多组小波系数。小波变换作为一种信号处理工具，能够分解图像的频率成分，从而识别和处理不同频率的噪声。在DWT过程中，算法对噪声进行了非线性变换，着重抑制高频噪声，同时保持图像的细节信息。接着，通过变换后的小波系数重构（IDWT），形成多副含有冗余信息的图像。这些图像之间由于冗余的存在，可以被用来进一步减小高频噪声。 作者强调，这个算法已经成功地在单片FPGA上实现了，利用ALTERA Cyclone III芯片进行处理，能够达到每秒50帧的处理速度，满足了实时性要求。这表明该算法不仅理论上有很高的去噪效果，而且在硬件实现上也考虑到了实际应用的需求。 关键词：红外图像、去噪、小波变换、冗余信息，突显了本文的核心研究内容和关注的技术焦点。文章的中图分类号为TP391.41，文献标识码为A，DOIs号为10.3969/j.issn.1001-5078.2013.03.009，表明这是信息技术领域的一篇重要论文，对于红外图像处理领域的工程师和技术人员来说，具有很高的参考价值。