如何科学进行用户行为路径分析?如何科学进行用户行为路径分析?3个方法就够了!个方法就够了!
在日常工作中要分析用户,必不可少的就是用数据分析的方法。今天我们就来说一说用户分析中的另一个典型方法论——用户
行为路径分析。
一、什么是用户行为路径分析
用户行为路径分析是一种监测用户流向,从而统计产品使用深度的分析方法。它主要根据每位用户在App或网站中的点击行为
日志,分析用户在App或网站中各个模块的流转规律与特点,挖掘用户的访问或点击模式,进而实现一些特定的业务用途,如
App核心模块的到达率提升、特定用户群体的主流路径提取与浏览特征刻画,App产品设计的优化与改版等。
以电商为例,买家从登录网站/APP到支付成功要经过首页浏览、搜索商品、加入购物车、提交订单、支付订单等过程。而用
户真实的选购过程往往是交缠反复的,例如提交订单后,用户可能会返回首页继续搜索商品,也可能去取消订单,每一个路径
背后都有不同的动机。与其他分析模型配合进行深入分析后,能快速找到用户行为动机,从而引领用户走向最优路径或者期望
中的路径。
二、用户行为路径分析的作用
用户路径的分析结果通常以桑基图形式展现,以目标事件为起点/终点,详细查看后续/前置路径,可以详细查看某个节点事件
的流向,总的来说,科学的用户行为路径分析有以下作用:
1、可视化用户流向,对海量用户的行为习惯形成宏观了解。
通过用户路径分析,可以将一个事件的上下游进行可视化展示,业务人员可以查看用户当前节点事件的相关信息,包括事件
名、分组属性值、后续事件统计、流失、后续事件列表等。从而帮助业务人员全面了解用户整体行为路径分布,找到不同行为
间的关系,挖掘规律并突破业务瓶颈。
2、定位影响转化的主次因素,使产品的优化与改进有的放矢
路径分析对产品的优化与改进有着很大的帮助,可以日常监测用户的行为路径,根据用户路径中各个环节的转化率,及时发现
用户的核心关注点及干扰选项,引导用户持续挖掘产品及服务的价值。
例如,一款视频创作分享型App应用中,从开始拍摄制作视频到视频的最终发布过程中,用户往往会进行一系列的剪辑操作;
通过路径分析,我们可以清晰的看到哪些是用户熟知并喜爱的编辑工具,哪些操作过于冗长繁琐,这样可以帮助我们针对性地
改进剪辑操作模块,优化用户体验。如果在路径分析过程中用户的创作数量与用户被点赞、评论以及分享的行为密切相关,就
可以考虑增强这款App的社交性,增强用户黏性与创作欲望。
三、用户行为路径分析的关键
互联网行业对数据的获取有着得天独厚的优势,路径分析所依赖的数据主要就是服务器中的日志数据。用户在使用App过程中
的每一步都可以被记录下来,这时候就需做好数据埋点,它与我们所关心的业务息息相关。如果数据埋点没做好,数据就不全
面,导致数据分析过程比较困难。通常我们会借助第三方数据分析跟踪平台来做数据埋点,不管用哪个平台,做好数据埋点才
是关键,如各个页面之间的停留时间、跳出率、离开次数、流失率和转化率等。